崗位職責
① 負責大語言模型（LLM）的設(shè)計、訓練與調(diào)優(yōu)，提升模型在具體業(yè)務(wù)場景中的性能與泛化能力
② 研究并應用前沿的自然語言處理技術(shù)，優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和算法，提升語義理解與文本生成質(zhì)量
③ 根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行模型定制化開發(fā)與部署，推動模型在實際產(chǎn)品中的落地應用
④ 搭建大規(guī)模語料數(shù)據(jù)的預處理流程，確保訓練數(shù)據(jù)的質(zhì)量與有效性
⑤ 分析模型在實際使用中出現(xiàn)的技術(shù)問題，提供針對性解決方案并持續(xù)迭代優(yōu)化

任職要求
① 計算機、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷
② 熟悉深度學習基礎(chǔ)理論，掌握Transformer及其變體模型的核心原理
③ 精通Python編程語言，熟練使用PyTorch或TensorFlow等主流深度學習框架
④ 具備大規(guī)模語言模型研發(fā)經(jīng)驗，熟悉分布式訓練、模型壓縮與推理優(yōu)化相關(guān)技術(shù)者優(yōu)先
⑤ 有良好的邏輯思維能力和工程實現(xiàn)能力，具備獨立解決復雜技術(shù)問題的能力
⑥ 具備良好的團隊協(xié)作意識與溝通表達能力，能適應快速迭代的研發(fā)節(jié)奏

崗位職責：
1.負責數(shù)智平臺語言大模型的訓練、調(diào)優(yōu)和應用，提高模型性能和準確性，提升模型對時尚、文旅、制造等行業(yè)的理解，精準提供個性化服務(wù)；
2.為大模型的應用提供創(chuàng)新思路和解決方案，對接數(shù)字人和各智能化子系統(tǒng)，探索能夠帶來業(yè)務(wù)增長或者降本增效的應用場景；
3.參與項目需求分析，制定技術(shù)方案，推動項目落地；與團隊成員協(xié)作，完成大模型的部署、測試和上線工作；
4.持續(xù)跟蹤和研究大模型領(lǐng)域的最新技術(shù)和趨勢，提高產(chǎn)品的技術(shù)壁壘。 任職要求：
1.碩士及以上學歷，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關(guān)專業(yè)；
2.具備良好的工程化能力，熟悉深度學習框架和算法，有大模型調(diào)參和應用的經(jīng)驗；
3.熟悉大模型Agents框架，有開源框架部署和使用經(jīng)驗，熟悉常見的大模型訓練和優(yōu)化方法；
4.具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠主動推動數(shù)智平臺發(fā)展。

崗位職責：
方向需求：
1.具備良好的工程化能力，熟悉深度學習框架和算法，有大模型調(diào)參和應用的經(jīng)驗；
2.熟悉大模型Agents框架，有開源框架部署和使用經(jīng)驗，熟悉常見的大模型訓練和優(yōu)化方法；
3.具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠主動推動數(shù)智平臺發(fā)展。 任職要求：
碩士研究生及以上；計算機科學、計算機技術(shù)、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關(guān)專業(yè)

崗位職責：
1.協(xié)助開展大語言模型（LLM）相關(guān)的安全性研究與系統(tǒng)實驗，包括模型對齊、風險評估、魯棒性測試等；
2.支持價值對齊相關(guān)項目的算法調(diào)研與原型實現(xiàn)；
3.跟進國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域最新研究進展，參與論文閱讀、報告撰寫及代碼實現(xiàn)；
4.協(xié)助研究團隊進行數(shù)據(jù)處理、模型訓練與實驗評估。 任職要求：
1.計算機、人工智能、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)碩士或本科高年級在讀，具備扎實的編程能力（如Python、PyTorch）；
2.對大語言模型和/或強化學習有深入興趣，有相關(guān)項目、論文或開源貢獻者優(yōu)先；
3.具備良好的英文文獻閱讀能力和科研寫作能力；
4.每周可實習至少3天，實習期不少于3個月（優(yōu)秀者可遠程，定期線下參會研討）；
5.有志于在人工智能前沿研究領(lǐng)域深入發(fā)展。