崗位職責(zé)
① 研究與開發(fā)自然語言處理相關(guān)算法，解決文本理解、生成及語義分析等核心問題
② 設(shè)計并實現(xiàn)高效的NLP模型，提升系統(tǒng)在實際業(yè)務(wù)場景中的準(zhǔn)確率與響應(yīng)效率
③ 構(gòu)建和維護(hù)大規(guī)模語料數(shù)據(jù)集，支持模型訓(xùn)練與評估
④ 跟蹤前沿技術(shù)動態(tài)，持續(xù)優(yōu)化語言模型（如BERT、Transformer）性能
⑤ 與產(chǎn)品、工程團(tuán)隊協(xié)作，推動NLP算法在搜索、推薦、智能客服等場景的落地應(yīng)用

任職要求
① 計算機、人工智能、語言學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷
② 熟練掌握Python或C++編程語言，具備扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)
③ 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，有實際項目開發(fā)經(jīng)驗
④ 掌握NLP核心技術(shù)，如分詞、句法分析、語義表示、文本分類等
⑤ 熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理工具者優(yōu)先
⑥ 具備良好的工程實現(xiàn)能力，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境
⑦ 具備較強的邏輯思維能力和跨團(tuán)隊溝通協(xié)作意識

崗位職責(zé)：
負(fù)責(zé)基于海量數(shù)據(jù)的NLP大模型技術(shù)方向規(guī)劃與關(guān)鍵技術(shù)突破；跟進(jìn)最新的NLP算法，并將學(xué)術(shù)研究快速落地至具體業(yè)務(wù)。 任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計算機、軟件工程等相關(guān)專業(yè)；
2.熟悉tensorflow/pytorch/transformer等相關(guān)工具；
3.具備1年以上自然語言處理領(lǐng)域的研究和實踐經(jīng)驗，且有大模型預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)的經(jīng)驗（T5/OPT/LLaMA等，擁有超10B模型參數(shù)預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)經(jīng)驗者優(yōu)先）；
4.有多機多卡訓(xùn)練經(jīng)驗者優(yōu)先；
5.在NLP/AI領(lǐng)域頂級會議(ACL、EMNLP、NAACL、NIPS、ICLR、AAAI、IJCAI等)發(fā)表過論文，或有高水平競賽獲獎經(jīng)歷者優(yōu)先；
6.良好的表達(dá)、組織、溝通和協(xié)作能力。

崗位職責(zé)：
參與和負(fù)責(zé)面向生物醫(yī)療與人工智能交叉研究領(lǐng)域的NLP開發(fā)，跟進(jìn)相關(guān)前沿進(jìn)展；參與和負(fù)責(zé)相關(guān)技術(shù)落地應(yīng)用的軟件程序開發(fā)。 任職要求：
實驗室設(shè)有研究員、副研究員、助理研究員、博士后及工程師等多層次科研、技術(shù)崗位。
希望您來自以下學(xué)科領(lǐng)域：
人工智能、計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、高性能計算、模式識別、軟件工程、類腦計算、計算機軟件與理論、計算機應(yīng)用技術(shù)、微電子與集成電路、信息與通信工程、可視計算、電子工程、交通運輸工程、地理信息系統(tǒng)、生物醫(yī)學(xué)工程、機器人、數(shù)字孿生、無人系統(tǒng)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等。

崗位職責(zé)：
輕量級結(jié)構(gòu)設(shè)計、剪枝、蒸餾、量化和編譯優(yōu)化；相關(guān)加速算法在具體領(lǐng)域的應(yīng)用落地（NLP、ASR等）；模型推理時針對不同數(shù)據(jù)集、模型類型和結(jié)構(gòu)，提供推理過程中精度、性能優(yōu)化改進(jìn)方案。 任職要求：
實驗室設(shè)有研究員、副研究員、助理研究員、博士后及工程師等多層次科研、技術(shù)崗位。
希望您來自以下學(xué)科領(lǐng)域：
人工智能、計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、高性能計算、模式識別、軟件工程、類腦計算、計算機軟件與理論、計算機應(yīng)用技術(shù)、微電子與集成電路、信息與通信工程、可視計算、電子工程、交通運輸工程、地理信息系統(tǒng)、生物醫(yī)學(xué)工程、機器人、數(shù)字孿生、無人系統(tǒng)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等。

崗位職責(zé)：
研發(fā)自然語言處理相關(guān)模型和算法，包括算法的研究、設(shè)計、實現(xiàn)、優(yōu)化等 任職要求：
實驗室設(shè)有研究員、副研究員、助理研究員、博士后及工程師等多層次科研、技術(shù)崗位。
希望您來自以下學(xué)科領(lǐng)域：
人工智能、計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、高性能計算、模式識別、軟件工程、類腦計算、計算機軟件與理論、計算機應(yīng)用技術(shù)、微電子與集成電路、信息與通信工程、可視計算、電子工程、交通運輸工程、地理信息系統(tǒng)、生物醫(yī)學(xué)工程、機器人、數(shù)字孿生、無人系統(tǒng)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等。

崗位職責(zé)：
自然語言處理相關(guān)模型和算法的開發(fā)和實現(xiàn)；協(xié)助完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備相關(guān)工作；負(fù)責(zé)相關(guān)代碼標(biāo)準(zhǔn)化。 任職要求：
實驗室設(shè)有研究員、副研究員、助理研究員、博士后及工程師等多層次科研、技術(shù)崗位。
希望您來自以下學(xué)科領(lǐng)域：
人工智能、計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、高性能計算、模式識別、軟件工程、類腦計算、計算機軟件與理論、計算機應(yīng)用技術(shù)、微電子與集成電路、信息與通信工程、可視計算、電子工程、交通運輸工程、地理信息系統(tǒng)、生物醫(yī)學(xué)工程、機器人、數(shù)字孿生、無人系統(tǒng)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等。

崗位職責(zé)：
獨立從事研究工作，具有學(xué)術(shù)帶頭人的資質(zhì)，跟蹤本學(xué)科國內(nèi)外學(xué)術(shù)前沿，擔(dān)任學(xué)術(shù)領(lǐng)銜作用；帶領(lǐng)和協(xié)助團(tuán)隊在知識增強、可持續(xù)學(xué)習(xí)、或多模態(tài)等子方向做出創(chuàng)新性的科研成果。 任職要求：
實驗室設(shè)有研究員、副研究員、助理研究員、博士后及工程師等多層次科研、技術(shù)崗位。
希望您來自以下學(xué)科領(lǐng)域：
人工智能、計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、高性能計算、模式識別、軟件工程、類腦計算、計算機軟件與理論、計算機應(yīng)用技術(shù)、微電子與集成電路、信息與通信工程、可視計算、電子工程、交通運輸工程、地理信息系統(tǒng)、生物醫(yī)學(xué)工程、機器人、數(shù)字孿生、無人系統(tǒng)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等。

崗位職責(zé)：
獨立從事研究工作，具有學(xué)術(shù)帶頭人的資質(zhì)，跟蹤本學(xué)科國內(nèi)外學(xué)術(shù)前沿，擔(dān)任學(xué)術(shù)領(lǐng)銜作用；帶領(lǐng)和協(xié)助團(tuán)隊在自然語言處理某一子方向做出有創(chuàng)新性的科研成果、 任職要求：
實驗室設(shè)有研究員、副研究員、助理研究員、博士后及工程師等多層次科研、技術(shù)崗位。
希望您來自以下學(xué)科領(lǐng)域：
人工智能、計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、高性能計算、模式識別、軟件工程、類腦計算、計算機軟件與理論、計算機應(yīng)用技術(shù)、微電子與集成電路、信息與通信工程、可視計算、電子工程、交通運輸工程、地理信息系統(tǒng)、生物醫(yī)學(xué)工程、機器人、數(shù)字孿生、無人系統(tǒng)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等。

崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)結(jié)合NLP和CV技術(shù)推進(jìn)多模態(tài)算法研究，參與多模態(tài)大模型的研究與開發(fā)；
2.負(fù)責(zé)保險業(yè)務(wù)相關(guān)文本分類、信息抽取、實體識別、語義理解及情感分析等NLP相關(guān)工作；
3.負(fù)責(zé)構(gòu)建保險知識圖譜和知識庫系統(tǒng)，并持續(xù)優(yōu)化知識抽取、存儲和推理鏈路；
4.跟蹤NLP及CV前沿技術(shù)，并探索再保險營銷、客服、風(fēng)控等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。 任職要求：
1.年齡35周歲及以下；2.碩士研究生及以上學(xué)歷，計算機、人工智能、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)；3.具有3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗；4.熟悉數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)理論和算法，熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架；5.熟悉NLP和CV領(lǐng)域的核心技術(shù)及相關(guān)模型，熟悉掌握J(rèn)ava、C/C++、Python等至少一種開發(fā)語言；6.具備良好的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊合作精神，能夠持續(xù)關(guān)注最新的研究和技術(shù)動向，并能夠跟進(jìn)行業(yè)先進(jìn)經(jīng)驗和案例。

崗位職責(zé)：
1）參與鋼鐵行業(yè)自然語言處理 (NLP) 大模型的建設(shè)，包括但不限于模型訓(xùn)練、優(yōu)化和評估。2）研究最新的 NLP 技術(shù)和算法，并將其應(yīng)用于鋼鐵行業(yè)的特定問題。3）開發(fā)和維護(hù)用于數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換和加載 (ETL) 的自動化流程。4）協(xié)助建立和完善鋼鐵領(lǐng)域內(nèi)的知識圖譜，提升語義理解和推理能力。5）對現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)，以提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、穩(wěn)定性和效率。6）參與制定數(shù)據(jù)安全策略，確保數(shù)據(jù)的安全合規(guī)使用 任職要求：
計算機科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)專業(yè)；至少兩年以上在 NLP 領(lǐng)域的研究或工作經(jīng)驗，熟悉常見的 NLP 框架如 TensorFlow,PyTorch 等；擁有扎實的編程基礎(chǔ)，熟練掌握 Python 或其他主流編程語言，以及 SQL 數(shù)據(jù)庫操作；了解機器學(xué)習(xí)原理，特別是深度學(xué)習(xí)在文本處理中的應(yīng)用，有構(gòu)建大規(guī)模語言模型的經(jīng)驗；具備良好的數(shù)據(jù)庫設(shè)計和開發(fā)技能，能夠獨立完成關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的設(shè)計、實現(xiàn)及優(yōu)化工作；熟悉數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、文本分類等相關(guān)技術(shù)