1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)清洗、整合加工，負(fù)責(zé)基礎(chǔ)庫、主題庫、專題庫開發(fā)建設(shè)。
2.負(fù)責(zé)深度參與政企領(lǐng)域數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)和管理，包括但不限于數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫ETL實(shí)施、ETL流程優(yōu)化及解決ETL相關(guān)技術(shù)問題。
4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)可視化服務(wù)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署及迭代優(yōu)化。
5.與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)同，了解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求，按規(guī)范建設(shè)數(shù)據(jù)應(yīng)用，推動(dòng)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地。
6.探索數(shù)據(jù)建設(shè)模式，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新技術(shù)和方法。

1.年齡為35歲及以下（1989年1月1日及以后出生）。
2.全日制本科及以上學(xué)歷并取得相關(guān)學(xué)位，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)。
3.3年及以上數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)與ETL開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，掌握Kimball的維度建模設(shè)計(jì)方法，具備海量數(shù)據(jù)加工處理（ETL）相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
4.熟練運(yùn)用大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)來處理數(shù)據(jù)，包括但不限于ODPS、Flink、Hadoop、Spark等，掌握一門或多門編程語言，如Java、Python等。
5.良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，需要具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法，能夠在數(shù)據(jù)探索上有自己的洞見分析能力。
6.有良好的業(yè)務(wù)及產(chǎn)品感覺，能夠超越需求，有自己獨(dú)到的見解和思考?？梢灾鲃?dòng)并樂于了解日常業(yè)務(wù)，具備從日常業(yè)務(wù)中發(fā)現(xiàn)問題并解決問題的能力。
7.對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)有所了解，包括常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)建模過程的優(yōu)先，有企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)踐的優(yōu)先。