1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘和分析工作，結(jié)合理論需求構(gòu)建模型；
2.負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的算法設(shè)計和模型開發(fā)，包括但不限于：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計、超參數(shù)優(yōu)化、各種學(xué)習(xí)和優(yōu)化方法嘗試；
3.對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、ABM建模等前沿問題進(jìn)行探索與研究，結(jié)合未來實際應(yīng)用場景，提供全面的技術(shù)解決方案。

1.對計算社會科學(xué)有濃厚興趣，特別是綜合不同技術(shù)來解決社會科學(xué)中的問題具有興趣；
2.計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、運籌學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
3.熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，尤其是深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域，對模式識別、概率統(tǒng)計、數(shù)值優(yōu)化等算法原理及應(yīng)用具有扎實的基礎(chǔ)，深入的理解和濃厚的興趣；
4.熟練掌握Python、C/C++、Java等至少一門編程語言，有較強(qiáng)動手能力。了解目前常見的機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)框架中的一個或多個：Spark、XGBoost、Caffe、Tensorflow等；
5.有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度，能夠熟練閱讀英文論文，具有新技術(shù)研究能力；
6.有良好的中英文寫作能力，從工作報告到論文；
7.對政治學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等社會科學(xué)的核心研究問題和文獻(xiàn)有良好了解及基礎(chǔ)者優(yōu)先；
8.有相關(guān)領(lǐng)域的頂會或核心刊物上發(fā)表過高水平論文、在業(yè)界公認(rèn)的主流競賽中取得過排名靠前的比賽成績、相關(guān)開源項目貢獻(xiàn)經(jīng)驗者優(yōu)先。

請將個人簡歷、相關(guān)論文或項目報告、本碩成績單等能夠證明個人能力等材料發(fā)送至郵箱