1.負(fù)責(zé)公司內(nèi)部AI應(yīng)用的算法研究、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化工作，確保算法的準(zhǔn)確性和效率。
跟蹤最新的AI技術(shù)發(fā)展，不斷引入創(chuàng)新算法以提升產(chǎn)品性能。
2.智能體編排:設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)智能體的交互邏輯和行為策略，確保智能體能夠高效協(xié)同工作。
負(fù)責(zé)智能體的集成測(cè)試，確保其在不同場(chǎng)景下的表現(xiàn)符合預(yù)期。
3.Copilot集成:負(fù)責(zé)將AI算法與Copilot系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作的無(wú)縫對(duì)接。優(yōu)化Copilot的工作流程，提高其在輔助決策、自動(dòng)化任務(wù)執(zhí)行等方面的能力。
4.數(shù)據(jù)分析與模型訓(xùn)練:利用數(shù)據(jù)分析工具對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，提取關(guān)鍵特征，為算法模型提供輸入。負(fù)責(zé)模型的訓(xùn)練、評(píng)估和調(diào)參，不斷提升模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和泛化能力。5.技術(shù)文檔編寫(xiě):編寫(xiě)技術(shù)文檔，包括算法設(shè)計(jì)文檔、開(kāi)發(fā)規(guī)范、測(cè)試報(bào)告等，確保技術(shù)知識(shí)的傳承和共享。

1. 教育背景:2025年畢業(yè)的國(guó)內(nèi)普通高等院校碩士及以上學(xué)歷學(xué)位的應(yīng)屆畢業(yè)生，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)。
2.專(zhuān)業(yè)技能:
精通至少一種編程語(yǔ)言，如Python、Java或C++，具備良好的編程習(xí)慣和代碼優(yōu)化能力。熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和算法。3.項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn):
具有實(shí)際的A!項(xiàng)日開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，包括但不限干算法設(shè)計(jì)、型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)預(yù)外理等。成功參與或主導(dǎo)過(guò)至少-個(gè)AI相關(guān)的研究項(xiàng)目或商業(yè)項(xiàng)目。
4. 技術(shù)能力:
熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow+A2、PyTorch或Keras。能夠使用數(shù)據(jù)分析和可視化工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib等
5.學(xué)習(xí)能力:
對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的好奇心和快速學(xué)習(xí)的能力，能夠不斷更新自己的技術(shù)知識(shí)庫(kù)。
有能力完成論文復(fù)現(xiàn)，或?qū)ι鐓^(qū)開(kāi)源方案進(jìn)行整合改造。
6.英語(yǔ)能力:
具有良好的英語(yǔ)閱讀和寫(xiě)作能力，能夠閱讀和理解英文技術(shù)文檔。
7.其他:
擁有相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)認(rèn)證或在國(guó)際期刊上發(fā)表過(guò)論文者優(yōu)先考慮。