1、推動(dòng)核心技術(shù)研發(fā)與融合，主導(dǎo)AI技術(shù)與交通工程學(xué)的交叉創(chuàng)新，重點(diǎn)方向包括：
①車(chē)路協(xié)同算法優(yōu)化（如：V2X多源數(shù)據(jù)融合、邊緣計(jì)算決策引擎）；
②動(dòng)態(tài)交通流量預(yù)測(cè)（如：基于時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/多模態(tài)大模型的分鐘級(jí)預(yù)測(cè)）；
③交通事故AI預(yù)警系統(tǒng)（如：路側(cè)攝像頭+雷達(dá)多模態(tài)感知、風(fēng)險(xiǎn)概率建模）；
④智慧高速運(yùn)營(yíng)優(yōu)化（如：稽核模型設(shè)計(jì)、收費(fèi)車(chē)道資源動(dòng)態(tài)調(diào)度）；
⑤探索大模型在交通領(lǐng)域的垂直應(yīng)用（如基于交通場(chǎng)景的行業(yè)大模型訓(xùn)練、多模態(tài)路況理解）；
⑥推動(dòng)傳統(tǒng)交通理論（交通流理論、MUTCD標(biāo)準(zhǔn)）與AI模型（強(qiáng)化學(xué)習(xí)、Transformer）的深度融合，解決數(shù)據(jù)噪聲大、長(zhǎng)尾場(chǎng)景多的行業(yè)痛點(diǎn)；
2、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化與解決方案落地，主導(dǎo)技術(shù)方案向工程化產(chǎn)品轉(zhuǎn)化，負(fù)責(zé)既有AI產(chǎn)品迭代（需熟悉高速公路機(jī)電工程交付標(biāo)準(zhǔn)）與0-1創(chuàng)新方案設(shè)計(jì)；
3、推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同與生態(tài)構(gòu)建，聯(lián)動(dòng)高校實(shí)驗(yàn)室攻克前瞻課題；指導(dǎo)博士后工作站完成科研項(xiàng)目產(chǎn)業(yè)化驗(yàn)證；面向政府/業(yè)主單位提供技術(shù)白皮書(shū)與標(biāo)準(zhǔn)建議；
4、開(kāi)展行業(yè)前沿研究，跟蹤ITS、C-V2X、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域技術(shù)演進(jìn)，規(guī)劃3-5年技術(shù)路線圖；主導(dǎo)智慧高速場(chǎng)景專(zhuān)用數(shù)據(jù)集建設(shè)（如極端天氣事故樣本庫(kù)）。

1、碩士研究生及以上學(xué)歷并取得相應(yīng)學(xué)位，45周歲及以下，計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，至少10年以上相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)，特別是在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、智能交通系統(tǒng)等方面；2、具備深厚的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和理論基礎(chǔ)，能夠熟練運(yùn)用專(zhuān)業(yè)工具和技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題；3、在項(xiàng)目研究和技術(shù)創(chuàng)新方面取得落地成效的，具有一定影響力的研究成果或技術(shù)突破；4、具備較強(qiáng)的領(lǐng)導(dǎo)能力，能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展科研工作，推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展，同時(shí)具備良好的項(xiàng)目管理能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神；5、具備優(yōu)秀的溝通能力、分析解決問(wèn)題的能力、創(chuàng)新思維，以及良好的心理素質(zhì)和適應(yīng)能力。