1.具有扎實的智能科學(xué)和技術(shù)理論基礎(chǔ),熟練掌握智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的基;礎(chǔ)知識,精通人工智能模型架構(gòu)原理(如 Transformer、多模態(tài)框架),熟;悉構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集及基于 RAG 的知識庫,精研模型蒸餾、微調(diào)優(yōu)化;技術(shù),具備從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型開發(fā)、迭代優(yōu)化的全鏈路實戰(zhàn)能力;;2.熟悉當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最新研究成果。具有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力和良好的中英文寫作能力。近年來,在本專業(yè)相近領(lǐng)域有影響力的學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表論文,或為完成、轉(zhuǎn)化創(chuàng)新性科學(xué)技術(shù)成果做出重要貢獻(xiàn),具有成為優(yōu)秀青年科學(xué)家或?qū)W者的潛質(zhì);;3.主持或作為骨干參與省、部級及以上項目并取得具有一定影響力的學(xué)術(shù)成果,在大模型設(shè)計、構(gòu)建、優(yōu)化(含預(yù)訓(xùn)練、領(lǐng)域適配、工程化部署)關(guān);鍵環(huán)節(jié)有實質(zhì)性技術(shù)貢獻(xiàn),熟悉工業(yè)級 AI 系統(tǒng)開發(fā)流程(如分布式訓(xùn)練、;輕量化部署)。擁有大模型全生命周期研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;;4.能勝任媒體處理類、計算機(jī)類、人工智能類(生成式 AI 技術(shù)、大模型原;理與應(yīng)用、媒體 AI 算法實踐、計算機(jī)視覺)課程教學(xué),具備雙語授課程;的能力。