暑期實習(xí)生將在導(dǎo)師指導(dǎo)下參與實驗室前沿課題研究，定期進(jìn)行組內(nèi)匯報和討論，逐步掌握科研協(xié)作模式。
每位學(xué)生需在實習(xí)期間至少完成一項研究任務(wù)，并于結(jié)業(yè)時提交階段性成果——例如：代碼模塊（如算法實現(xiàn)或模擬程序）、數(shù)據(jù)分析報告等。

國內(nèi)外符合條件的學(xué)生均可申請，復(fù)旦大學(xué)在讀學(xué)生可獲優(yōu)先考慮。
國內(nèi)申請人
"雙一流"高校在讀本科生或研究生，省級以上學(xué)科競賽獲獎的高中生。
海外申請人
QS/THE/USNEWS/ARWU世界大學(xué)排名前100高校在讀本科生或研究生。
2.專業(yè)背景
計算機(jī)科學(xué)、生物信息學(xué)、人工智能、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)交叉學(xué)科背景；
非上述專業(yè)的申請者若符合核心技能要求亦可考慮。
3.核心技能要求
對生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有濃厚興趣，精通至少一門編程語言（Python/Java/R等）；
具備以下經(jīng)驗者優(yōu)先（非必需）：
1)具有合成生物學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)領(lǐng)域研究經(jīng)歷或代謝流分析技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗；
2)能夠基于常微分方程（ODE）建立模型并進(jìn)行系統(tǒng)模擬；
3)熟悉深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow）和AI智能體開發(fā)；
4)熟悉基因組學(xué)、表觀基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)或代謝組學(xué)數(shù)據(jù)處理；
5)大規(guī)模數(shù)據(jù)ETL和知識圖譜構(gòu)建經(jīng)歷；
6)三維建模、交互設(shè)計能力和AR/MR開發(fā)；
7)前端（Web/APP/小程序）交互式分析平臺建設(shè)；
8)具備藥物分子虛擬篩選及優(yōu)化的研究經(jīng)歷。
4.綜合素質(zhì)
具備優(yōu)秀的邏輯思維能力與創(chuàng)新意識，能在跨學(xué)科團(tuán)隊中高效協(xié)作；
英語讀寫流利（需閱讀英文文獻(xiàn)）；
身心健康，工作態(tài)度認(rèn)真負(fù)責(zé)，具有良好的時間管理和抗壓能力。

郵件主題格式：【數(shù)智長壽暑期實習(xí)】+姓名+學(xué)校+專業(yè)
必需材料：
? 簡歷（含教育經(jīng)歷、項目經(jīng)驗及技能清單）
? 個人陳述（800字以上，請闡述科研興趣與規(guī)劃，并說明為何適合本實驗室）
? 可選材料
? 代表作品（如代碼倉庫鏈接、實驗記錄等）
? 學(xué)習(xí)成績單掃描件（加蓋公章版）