研究方向：
1）大模型知識(shí)增強(qiáng)
面向大模型垂直領(lǐng)域應(yīng)用，研究多源異構(gòu)數(shù)據(jù)特征提取與統(tǒng)一表征、多中心異質(zhì)知識(shí)協(xié)同檢索增強(qiáng)、領(lǐng)域知識(shí)高效建模與演化、超長上下文理解與生成;研究預(yù)訓(xùn)練大模型知識(shí)增強(qiáng)微調(diào)、提示詞與思維鏈自動(dòng)構(gòu)建、大模型可信推理、大小模型協(xié)同訓(xùn)練與更新等技術(shù)。
2）智慧醫(yī)療
研究基因組、電子病歷、醫(yī)學(xué)影像、生理行為等多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)智能融合方法，包括多模態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)齊與標(biāo)準(zhǔn)化、多中心數(shù)據(jù)共享與分發(fā)、領(lǐng)域特征提取與存儲(chǔ)等技術(shù):研究多尺度健康解決方案如體檢報(bào)告智能分析與生成、遠(yuǎn)程門診與手術(shù)輔助、多尺度組學(xué)建模仿真、病理掃描與智能成像、蛋白質(zhì)質(zhì)譜數(shù)據(jù)編碼等
3）工業(yè)智能
面向工業(yè)智能應(yīng)用，在工業(yè)多模態(tài)智能分析、工業(yè)邊緣計(jì)算、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議智能應(yīng)用以及工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全等方向開展研究;突破多模態(tài)工業(yè)大模型構(gòu)建與知識(shí)增強(qiáng)、工業(yè)輕量化智能模型、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議逆向、云邊端協(xié)同模型部署與運(yùn)行技術(shù)，可信計(jì)算保障，在典型應(yīng)用場(chǎng)景示范創(chuàng)新應(yīng)用。

詳見公告正文