1.數(shù)據(jù)處理加工平臺建設(shè)：深度參與數(shù)據(jù)處理加工平臺的全流程開發(fā)，涵蓋需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、代碼編寫與測試優(yōu)化等環(huán)節(jié)，確保平臺具備高效的數(shù)據(jù)處理能力與穩(wěn)定的運(yùn)行性能。
2.數(shù)據(jù)存儲與管理：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲方案的設(shè)計(jì)與實(shí)施，優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，保障數(shù)據(jù)的安全性、完整性與可訪問性；同時(shí)，參與數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫的日常維護(hù)與管理工作，及時(shí)處理數(shù)據(jù)異常問題。
3.數(shù)據(jù)接口開發(fā)：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理加工平臺與公司其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互與共享，促進(jìn)數(shù)據(jù)在各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的流通與利用。
4.以數(shù)據(jù)為核心的AI產(chǎn)品研發(fā)：深度參與以數(shù)據(jù)為核心的AI應(yīng)用全流程開發(fā)，涵蓋需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、代碼編寫與測試優(yōu)化等環(huán)節(jié)，確保應(yīng)用的安全性、易用性與穩(wěn)定性。
5.技術(shù)研究與創(chuàng)新：持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)處理、AI 應(yīng)用等領(lǐng)域的前沿技術(shù)，探索新技術(shù)在教育出版數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場景，推動(dòng)公司數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)與 AI 應(yīng)用的技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展。
6.協(xié)作與支持：與產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、測試等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，共同推進(jìn)項(xiàng)目的順利交付；為業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)技術(shù)支持，解答數(shù)據(jù)相關(guān)問題，助力業(yè)務(wù)決策。

1.專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的專業(yè)理論基礎(chǔ)。
2.技術(shù)能力：熟練掌握至少一種后端開發(fā)語言（如 Java、Python、Go 等）或前端開發(fā)技術(shù)（如 JavaScript、Vue.js、React.js 等）；熟悉數(shù)據(jù)庫原理與 SQL 語言，有數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；了解數(shù)據(jù)處理與分析的基本方法與工具，如 Hadoop、Spark、Pandas 等。
3.項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：具有數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)平臺開發(fā)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成模塊開發(fā)與調(diào)試工作；熟悉軟件開發(fā)流程，具備良好的代碼編寫規(guī)范與文檔撰寫能力。
4.學(xué)習(xí)與溝通能力：具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快速掌握新技術(shù)與新知識；良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠在跨部門團(tuán)隊(duì)中高效工作。
5.加分條件 ：有 AI 應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），或有自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；了解教育出版行業(yè)業(yè)務(wù)流程，對教育數(shù)據(jù)的特點(diǎn)與應(yīng)用場景有一定認(rèn)識；持有相關(guān)技術(shù)認(rèn)證證書，如 AWS 認(rèn)證、阿里云認(rèn)證、華為云認(rèn)證等。