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博士后(基于投資領域的數(shù)智化能力建設方向)

面議
重慶 博士研究生 若干人 2025-07-22發(fā)布 查看公告詳情
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職位詳情
基本信息
職位名稱:博士后(基于投資領域的數(shù)智化能力建設方向)
職位類型:博士后
工作地點:重慶
招聘人數(shù): 若干
報名方式: 其他
截止時間:2025-08-31
用人部門:博士后科研工作站
其他要求
學歷要求:博士研究生
年齡要求:年齡原則上不超過35周歲(應屆博士畢業(yè)生不超過32周歲);特別優(yōu)秀者可適當放寬3—5歲
該需求專業(yè)僅展示一級學科
崗位職責
1.完成高校流動站規(guī)定的科研要求;
2.開展產業(yè)投資并購的相關研究工作;
3.協(xié)助集團投資并購和產業(yè)運營等工作;
4.以渝富控股集團博士后工作站名義積極申報各類課題;
5.完成領導安排的其他工作。
任職要求
(一)基本條件
1.熱愛祖國、熱愛中國共產黨、擁護黨的基本路線方針政策,具有良好的政治素質和道德修養(yǎng),遵紀守法,無犯罪違法違紀等不良記錄,無不良嗜好;
2.已經獲得博士學位的應屆或往屆博士畢業(yè)生,或已經通過博士學位論文答辯即將畢業(yè)的應屆博士研究生;熟悉先進制造業(yè)、戰(zhàn)略性新興產業(yè)或數(shù)字化領域,與上述研究選題方向具有相同或相近的專業(yè)背景,對選題方向有較深刻認識;
3.身心健康,年齡原則上不超過35周歲(應屆博士畢業(yè)生不超過32周歲);特別優(yōu)秀者可適當放寬3—5歲;
4.熱愛研究工作,具有較強的科研能力和動力,有志于從事投資、并購和產業(yè)研究工作;
5.有較強的文字表達能力和公文寫作能力,有較強的邏輯分析、數(shù)據分析、調查研究和產業(yè)研究能力,熟練使用各類常見辦公和金融專業(yè)軟件;
6.有一定的是非判斷和價值判斷能力,吃苦耐勞、愛崗敬業(yè)、工作認真、勇于奉獻,能承擔重大任務,能接受一定頻率的出差,有較強的抗壓能力和多任務管理能力;
7.同等條件下,在擬選取的研究方向上已取得一定的研究成果(專利、學術論文等)者優(yōu)先,從事過相關行業(yè)工作者優(yōu)先,熟悉資本市場和資本運作者優(yōu)先,具有理工與金融經濟、財會法務等復合背景的候選者優(yōu)先,持有CPA、法律職業(yè)資格、CIIA、CFA、保薦人代表等從業(yè)資格證書者優(yōu)先。
(二)全職博士后要求
1.能夠脫產全職從事博士后研究工作;
2.到崗時間原則上為正式錄用通知發(fā)放后一個月之內;
3.因畢業(yè)證暫未發(fā)放等客觀原因無法在一個月內到崗的,應提交書面說明和相關證明材料,經同意后可延遲到崗,最遲不晚于2025年11月15日(以錄用時實際通知為準)。
(三)在職博士后要求
1.所在單位書面同意本人從事在職博士后研究;
2.到崗時間原則上不晚于2025年10月15日(或以錄用時實際通知為準);
3.需到崗前已有意向性的聯(lián)合培養(yǎng)高校(流動站)。
其他說明
博士后研究選題方向及工作內容:
(一)產業(yè)類研究方向
1.選題的產業(yè)方向
先進制造業(yè)、戰(zhàn)略性新興產業(yè),特別是以智能網聯(lián)新能源汽車、電子信息制造、先進材料、人工智能四大領域為主的“33618”現(xiàn)代產業(yè)集群及其產業(yè)鏈所涉及相關產業(yè)。
2.研究內容
對上述產業(yè)領域開展行業(yè)研究、投資并購、產業(yè)運營、資本運作等研究,包括但不限于產業(yè)政策、行業(yè)發(fā)展、前沿技術、商業(yè)模式、產業(yè)邏輯及規(guī)律、競爭格局、產業(yè)鏈、產業(yè)和企業(yè)基本情況、產業(yè)運營和企業(yè)經營、未來發(fā)展方向等。
3.專業(yè)背景
與選題產業(yè)相關的專業(yè)方向,具體見附件。
(二)數(shù)字化研究方向
1.選題方向
(1)基于投資領域的數(shù)智化能力建設;(2)生成式人工智能、智能體在投研、投顧、投后等投資領域的能力研究和應用。
2.研究內容
對上述選題(1),主要研究內容:投資領域數(shù)智化平臺、數(shù)智化場景應用和數(shù)字服務體系建設;數(shù)據的治理和融合、數(shù)據資源平臺應用研究。
對上述選題(2),主要研究內容:對生成式人工智能、投資領域智能體的能力邊界和智商水平進行測評、分析;對由人工智能構建的數(shù)字員工進行工作能力評價,為人工智能在真實業(yè)務場景下的應用和優(yōu)化提供科學依據。
3.專業(yè)背景。
對選題(1),要求軟件工程、計算機科學與技術、電子科學與技術等相關專業(yè);
對選題(2),要求計算機科學、人工智能和機器學習、數(shù)據科學、數(shù)學與統(tǒng)計學等相關專業(yè)。
競爭力分析
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