1.探索大模型和各類(lèi)AI工具與公司業(yè)務(wù)結(jié)合的場(chǎng)景方向和路徑，負(fù)責(zé)基于AI的創(chuàng)新研究與探索及相關(guān)研發(fā)工作。
2.負(fù)責(zé)領(lǐng)域文本數(shù)據(jù)的實(shí)體抽取、關(guān)系抽取、知識(shí)挖掘等具體的研發(fā)工作。
3.負(fù)責(zé)大模型應(yīng)用研究，探索大模型利用特定知識(shí)解決領(lǐng)域問(wèn)題的可行模式，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)完成大模型在各場(chǎng)景的應(yīng)用落地。
4.參與大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的研發(fā)、部署、微調(diào)、評(píng)測(cè)以及功能實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、硬件適配等工作。
5.對(duì)接行業(yè)其他數(shù)字化系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地。
6.持續(xù)跟蹤最新的AI技術(shù)和趨勢(shì)，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)更新。

1.工作經(jīng)驗(yàn)：2年以上AI相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)。
2.熟悉自然語(yǔ)言處理（NLP）和語(yǔ)義技術(shù)，能夠?qū)⑽谋緮?shù)據(jù)與知識(shí)圖譜進(jìn)行關(guān)聯(lián)和解析，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，能夠應(yīng)用于知識(shí)圖譜的實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取和推理等任務(wù)。
3.熟悉使用Neo4j等圖數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種，有圖數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4.熟悉BERT、GPT、llama、GLM等模型，有預(yù)訓(xùn)練相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
5.具備LLM實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，有系統(tǒng)化的模型微調(diào)、prompt優(yōu)化、效果評(píng)估經(jīng)驗(yàn)。
6.熟練掌握大模型技術(shù)原理和開(kāi)源代碼，有大模型訓(xùn)練或微調(diào)經(jīng)驗(yàn)、有訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
7.有過(guò)知識(shí)庫(kù)（RAG）、Agent、Langchain等技術(shù)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，了解其技術(shù)原理并能進(jìn)行工程優(yōu)化。
8.良好的問(wèn)題理解能力和系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，能針對(duì)問(wèn)題設(shè)計(jì)恰當(dāng)?shù)哪Ｐ秃吐涞胤桨?，參與和指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)完成實(shí)現(xiàn)。
9.具備良好的編程技能，熟悉至少一種常用的編程語(yǔ)言（如Python），熟悉tensorflow、pytorch、keras一種或多種開(kāi)發(fā)框架。
10.具有良好的溝通能力和良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

有意向的申請(qǐng)人可根據(jù)要求將申請(qǐng)材料發(fā)送至郵箱（簡(jiǎn)歷郵件標(biāo)題：姓名+崗位+意向部門(mén)）。簡(jiǎn)歷投遞后，人力資源部和團(tuán)隊(duì)會(huì)通過(guò)郵件/電話/短信等方式向符合條件的應(yīng)聘人員發(fā)送面試邀約。