1.負(fù)責(zé)多模態(tài)大模型的預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)及性能優(yōu)化，提升模型在文本、圖像、語音等跨模態(tài)場景的融合能力；
2.設(shè)計并開發(fā)多模態(tài)生成式AI算法，實現(xiàn)模型在人機交互、內(nèi)容理解等領(lǐng)域的實際應(yīng)用落地；聚焦智能體流程中關(guān)鍵節(jié)點（如語音識別與合成、圖像識別與問答、視覺文本聯(lián)合推理、場景理解等），開發(fā)對應(yīng)的算法模型或能力模塊；
3.負(fù)責(zé)跟蹤學(xué)術(shù)界與工業(yè)界前沿技術(shù)動態(tài)，開展模型結(jié)構(gòu)創(chuàng)新及輕量化技術(shù)研究（如量化、剪枝等），減少模型幻覺問題；
4.負(fù)責(zé)構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注及增強標(biāo)準(zhǔn)流程，優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)集質(zhì)量，提升模型泛化能力；
5.負(fù)責(zé)模型框架設(shè)計與部署，負(fù)責(zé)算法模型在移動端或云端的推理優(yōu)化；
6.負(fù)責(zé)算法的國產(chǎn)化硬件和框架遷移適配工作；
7.與產(chǎn)品、后端、前端、UI 等團隊密切配合，將算法成果轉(zhuǎn)化為用戶可感知的能力服務(wù)，協(xié)助推動智能體產(chǎn)品整體演進(jìn)；
8.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作任務(wù)。

1.學(xué)歷要求：大學(xué)本科及以上學(xué)歷。
2.專業(yè)要求：電氣類，能源動力類，動力工程及工程熱物理類，計算機科學(xué)與技術(shù)類，軟件工程類，網(wǎng)絡(luò)安全類，電子信息類，信息與通信工程類，控制科學(xué)與工程類，電子科學(xué)與技術(shù)類，數(shù)學(xué)類，集成電路科學(xué)與工程類，計算機類，自動化類，管理科學(xué)與工程類相關(guān)專業(yè)。或具備調(diào)度控制業(yè)務(wù)、信息技術(shù)業(yè)務(wù)、發(fā)電技能、輸電技能、變電技能、配電技能、營銷技能、調(diào)度技能、通信技能、信息技能工作經(jīng)歷。
3.年齡要求：一般不超過40周歲。
4.績效要求：近3年個人年度績效考核結(jié)果均不得為不及格。
5.職稱要求：無。
6.工作經(jīng)歷：最高學(xué)歷為博士研究生的畢業(yè)后工作應(yīng)滿1年、碩士研究生的畢業(yè)后工作應(yīng)滿2年、本科畢業(yè)后工作滿3年，或具有高級及以上職稱。

1.工作經(jīng)歷：
（1）具有3年及以上算法開發(fā)經(jīng)驗；
（2）熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、RLHF全流程者優(yōu)先；
（3）有2年以上多模態(tài)大模型研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先、有百億級參數(shù)模型訓(xùn)練或輕量化部署經(jīng)驗者優(yōu)先；
（4）具有互聯(lián)網(wǎng)大廠算法開發(fā)經(jīng)驗或系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
2.能力要求：
（1）具有極強的算法開發(fā)能力，需通過用人單位組織的算法上機實操測試；
（2）熟悉PyTorch/TensorFlow、paddlepaddle、mindspore等至少一種框架，能獨立完成模型結(jié)構(gòu)設(shè)計與分布式訓(xùn)練；
（3）熟練運用python進(jìn)行開發(fā)；
（4）熟悉跨模態(tài)對齊、對比學(xué)習(xí)等算法；具備數(shù)據(jù)處理全鏈路能力，包括清洗、增強及多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注，熟悉文本清洗技術(shù)、熟悉transformers原理；熟悉linux系統(tǒng)、docker部署方法；
（5）具備良好的文檔編寫能力者優(yōu)先，能夠撰寫清晰、準(zhǔn)確的技術(shù)文檔和解決方案報告者優(yōu)先。
3.其他要求：
（1）工作態(tài)度積極進(jìn)取，對工作保持高度熱情；
（2）具有良好的抗壓能力和責(zé)任心，積極主動以及具備高效的執(zhí)行力。