負(fù)責(zé)自動駕駛系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)的研發(fā)，包括但不限于：
1.多平臺自動化的深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化技術(shù)，包括模型量化/壓縮/裁剪、AutoML、分布式訓(xùn)練等技術(shù)，提升模型迭代效率；
2.大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效學(xué)習(xí)算法，包括小樣本學(xué)習(xí)、長尾學(xué)習(xí)、主動學(xué)習(xí)、自監(jiān)督/半監(jiān)督學(xué)習(xí)等算法，提升數(shù)據(jù)利用效率；
3.大規(guī)模離線動態(tài)物體和靜態(tài)元素的自動化真值標(biāo)注系統(tǒng)；
4.基于視覺/激光點(diǎn)云的物體檢測與追蹤、車道線檢測、道路拓?fù)淅斫?、關(guān)鍵點(diǎn)檢測、語義分割、人臉分析等算法；
5.基于深度學(xué)習(xí)的時(shí)序和多傳感器信息融合算法；
6.基于深度學(xué)習(xí)的車輛軌跡預(yù)測、行人意圖推斷等算法；
7.負(fù)責(zé)與嵌入式工程師協(xié)作，針對產(chǎn)品平臺進(jìn)行算法優(yōu)化和部署。

1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息工程、電子工程、機(jī)器人等專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2.具備扎實(shí)的編程能力，熟練使用C++/Python進(jìn)行開發(fā)；
3.熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架（Pytorch/Tensorflow等）；
4.具備以下一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域的研究或開發(fā)經(jīng)驗(yàn)：
a)物體檢測、目標(biāo)追蹤、語義分割、關(guān)鍵點(diǎn)檢測、人臉分析、視頻理解等；
b)點(diǎn)云處理、立體視覺、多視圖幾何、多傳感器融合等；
c)AutoML、模型量化、模型裁剪、分布式訓(xùn)練等；
d)小樣本學(xué)習(xí)、長尾學(xué)習(xí)、自監(jiān)督/半監(jiān)督學(xué)習(xí)等；
5.具備良好的編程風(fēng)格習(xí)慣、文檔撰寫能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通表達(dá)能力。
加分項(xiàng)：
1.在計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)或機(jī)器人頂級會議/期刊上發(fā)表過論文；
2.有ACM/ICPC/機(jī)器人競賽經(jīng)驗(yàn)；
3.有自動駕駛/ADAS系統(tǒng)和產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

本職位需按照官方要求進(jìn)行投遞，請參照公告報(bào)名方式進(jìn)行簡歷投遞。