序號

部門

崗位詳情

崗位要求

1

智能硬件與感知研究中心

（1）組建智能硬件與感知方向的數(shù)字孿生科研團隊；

（2）負責數(shù)字孿生技術在智能硬件方向的落地實施；

（3）負責智能硬件方向的科研成果轉化，孵化、培育或引進數(shù)字孿生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

（1）計算機科學、電子工程、物聯(lián)網、人工智能或相關專業(yè)；

（2）曾在相關國內外上市企業(yè)擔任研發(fā)總監(jiān)以上技術職務，且曾成功研發(fā)出相關領域產品并實現(xiàn)市場化；

（3）具有扎實的智能硬件、人工智能、數(shù)字孿生基礎，熟悉數(shù)字孿生中大數(shù)據、人工智能、三維建模、模擬仿真、增強現(xiàn)實、虛擬監(jiān)控等技術，熟悉智能硬件感知行業(yè)動態(tài)，有較強的場景工程化經驗。

2

工業(yè)互聯(lián)網與反饋控制研究中心

（1）組建工業(yè)互聯(lián)網方向的數(shù)字孿生科研團隊；

（2）負責數(shù)字孿生技術在工業(yè)互聯(lián)網方向的落地實施；

（3）負責工業(yè)互聯(lián)網方向的科研成果轉化，孵化、培育或引進數(shù)字孿生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

（1）計算機科學、自動控制、工業(yè)工程等相關專業(yè)；
（2）具有國內外一流高校院所或國家級科研平臺或國內外一流企業(yè)研究機構項目研發(fā)經驗，主持過國家級或企業(yè)重大科研項目，有工業(yè)互聯(lián)網相關項目研發(fā)經驗；
（3）具有30人以上研發(fā)團隊管理經驗，曾負責過團隊目標制定、任務分配、人員績效評價、部門預算等工作；
（4）具有扎實的數(shù)字孿生、工業(yè)控制、計算機通信、數(shù)據采集理論基礎，熟悉工業(yè)互聯(lián)網行業(yè)動態(tài)。

3

動力學系統(tǒng)實驗室

（1）負責三維建模與仿真方向的規(guī)劃、設計和技術研究，負責數(shù)字孿生的三維建模與仿真科研發(fā)展路線；
（2）負責三維建模與仿真的全生命周期工作，包括方案制定、技術選型、架構設計、開發(fā)、測試；
（3）負責申報國家省市各級各類科研項目，承擔企業(yè)橫向項目，完成研究院產學研項目，申請專利，發(fā)表研究論文。

（1）專業(yè)要求：人工智能、自動化或相關專業(yè)(如電子、電氣、工業(yè)、航天機械土木等)的建模仿真方向；
（2）具有扎實的三維建模仿真、數(shù)字孿生理論基礎，熟悉物理模型、實時傳感數(shù)據感知、物理實體模型動態(tài)更新，有較強的系統(tǒng)設計、架構設計、模擬仿真能力，有較強的場景工程化經驗，能夠獨立承擔系統(tǒng)設計開發(fā)工作；
（3）熟悉數(shù)字孿生中三維建模、模擬仿真、增強現(xiàn)實、虛擬監(jiān)控等技術，熟悉三維建模與仿真行業(yè)動態(tài)，有三維建模與仿真等相關項目經驗者優(yōu)先。

4

電路與系統(tǒng)建模及仿真實驗室

（1）EDA軟件開發(fā)工程師：
參與EDA軟件研發(fā)；規(guī)劃功能模塊的設計規(guī)格書；參與軟件工程系統(tǒng)的設計、開發(fā)、測試等過程；負責工程中主要功能的代碼實現(xiàn)。

（2）電路設計工程師：
高速接口IP的設計仿真流片全流程；后端布局布線以及版圖設計與優(yōu)化；芯片測試、調試和驗證。
（3）PDK工程師：
基于實際工藝，開發(fā)PDK Library；實現(xiàn)工藝和器件相關的DRC，LVS，PEX等文件開發(fā)；完成相關器件的DRC/LVS、PEX等仿真驗證工作。
（4）LLM/AI大模型工程師：

負責EDA領域大模型研發(fā)工作；構建采集與清洗方案, 生產高質量訓練數(shù)據；構建本地知識庫，開發(fā)EDA領域的RAG應用

（1）EDA軟件開發(fā)工程師：
計算機、微電子、物理或應用數(shù)學等相關專業(yè)；熟悉C++，具備計算機系統(tǒng)級架知識；有較強的數(shù)值計算和算法基礎；熟悉Linux系統(tǒng)下變成，熟練掌握gcc/gdb/gprof等編譯調試工具；有openMp，MPI或GPU編程經驗者優(yōu)先。
（2）電路設計工程師：
微電子相關專業(yè)；熟悉USB、Pcle、SerDes等高速接口的設計、驗證和調試；熟悉模塊運放，振動器，PLL等常用設計、前后端分析驗證方法；具有混合信號系統(tǒng)建模和仿真經驗。
（3）PDK工程師：
微電子、電子計算機等專業(yè)；熟悉ADS、Virtuoso等主流IC設計工具；熟悉C++，Skill，Tcl或Python等語言，具備編程能力；有電路仿真，版圖設計或模型經驗優(yōu)先。
（4）LLM/AI大模型工程師
電子信息、自動化、計算機或數(shù)學等專業(yè)；精通深度學習框架，熟悉其優(yōu)化技術和工具鏈；具有實際業(yè)務場景下的大模型訓練或者部署調優(yōu)經驗者優(yōu)先，熟悉prompt工程，熟悉Agent開發(fā)流程。

5

城市環(huán)境系統(tǒng)數(shù)字化實驗室

（1）對城市環(huán)境三維建模與仿真的數(shù)字孿生方案功能模塊進行代碼編寫和功能性驗證；
（2）參與城市環(huán)境系統(tǒng)數(shù)字化建設的相關人工智能算法開發(fā)與落地應用，如視覺監(jiān)測等；
（3））參加研究院產學研合作項目，申請專利等；完成研究院合理安排的其他工作。

（1）專業(yè)要求：計算機、人工智能、大數(shù)據、自動化等相關專業(yè)；
（2）熟悉建模與仿真計算的工具，例如Python、C++等至少一種編程語言；了解數(shù)字孿生中人工智能、大數(shù)據等技術，熟悉常見深度學習框架，例如Torch；
（3）有實際三維建模與仿真產品開發(fā)經驗者優(yōu)先考慮，有環(huán)境系統(tǒng)感知和建模經驗者更佳。

6

流體、聲學與振動實驗室

崗位一：
（1）負責面向低空經濟的流體、結構和聲學研究的項目規(guī)劃、系統(tǒng)設計和技術開發(fā)；
（2）負責流體、結構和聲場的三維建模與仿真的全生命周期研發(fā)，包括研究方案制定、技術路線選擇、系統(tǒng)架構設計、開發(fā)和測試。

崗位二：
（1）對面向低空經濟和數(shù)字孿生系統(tǒng)中的氣動聲、結構聲、水聲的聲源、聲傳播路徑以及聲場感知系統(tǒng)進行原理原型和工程原型的驗證，對具體軟件功能模塊進行算法設計、代碼編寫、程序集成及聯(lián)調聯(lián)試；
（2）負責數(shù)字孿生系統(tǒng)的三維建模與仿真計算的開發(fā)與實施；

崗位一：
（1）專業(yè)要求：聲學、飛行器動力學或相關專業(yè)(如機器人、航空航天、無人潛器、機械工程等)；
（2）熟練掌握流、固、聲中至少一種的三維建模與仿真的經驗；
（3）具備良好的數(shù)字信號處理、空間變換、確定性和隨機系統(tǒng)響應分析的能力；
（4）熟悉OpenFOAM、Ansys、COMSOL或Fluent等主流商業(yè)或開源仿真計算軟件。

崗位二：
（1）專業(yè)要求：氣動聲學、結構動力學、人工智能、自動化、計算機、應用數(shù)學等；
（2）熟悉常用建模方法與工具、仿真計算方法與工具，熟練使用相關商業(yè)或開源軟件，有實際三維建模與仿真軟件產品開發(fā)或測試經驗者優(yōu)先；
（3）熟悉聲景、數(shù)字孿生中人工智能、機器學習、大數(shù)據、三維建模、模擬仿真、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、虛擬監(jiān)控等技術；熟悉三維建模與仿真軟件行業(yè)發(fā)展動態(tài)并具有開發(fā)、系統(tǒng)測試或標準/規(guī)范起草和制定經驗者優(yōu)先。

7

人工智能與能源系統(tǒng)實驗室

（1）負責人工智能、數(shù)據分析等產學研項目的技術驗證、架構設計及開發(fā)；（2）負責申報國家省市各級各類科研項目，承擔企業(yè)橫向項目，完成研究院產學研項目，申請專利，發(fā)表研究論文；

（1）專業(yè)要求:計算機、人工智能、大數(shù)據等相關專業(yè)；
（2）熟悉C/C++、python、Matlab等開發(fā)語言，熟悉linux環(huán)境的編程；
（3）熟悉深度學習的原理和實現(xiàn)，了解CNN常見的網絡模型，熟練使用Caffe、Pytorch、Tensorflow等至少一種深度學習框架；
（4）熟悉圖像算法，如目標檢測、目標跟蹤、分類、分割、超分、深度學習等相關算法，對其中一種或多種算法有較深入的研究

8

智能媒體與視覺計算實驗室

（1）負責人工智能、計算機視覺、多媒體計算等相關技術的研究及應用；
（2）偏重三維視覺、數(shù)字孿生、生成式AIGC、可解釋AI、AI for EDA設計；

（1）專業(yè)要求：EE、計算機科學與技術等相關專業(yè)方向；
（2）熟悉python、pytorch編程，了解人工智能技術，熟悉各類人工智能算法，能獨立復現(xiàn)頂會相關算法等；
（3）有頂級學術論文發(fā)表者優(yōu)先，包括但不限于CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML等。

9

多模態(tài)人工智能實驗室

崗位一：
（1）從事機器人（包括但不限于人形機器人、靈巧手、機械臂）相關任務，包括控制決策、抓取放置、導航規(guī)劃等，熟悉ROS，熟悉常見的仿真環(huán)境Isaac lab、Mujoco等；
（2）協(xié)助參與人工智能橫向項目的落地；

崗位二：
（1）開發(fā)和優(yōu)化現(xiàn)有多模態(tài)大模型，推動多模態(tài)大模型本地化；
（2）收集、清洗和標注多模態(tài)數(shù)據，構建高質量的數(shù)據集，設計和實現(xiàn)數(shù)據預處理和后處理流程；探索和開發(fā)多模態(tài)大模型評估指標，優(yōu)化模型在不同benchmark上的表現(xiàn)并與SOTA對比；
（3）探索多模態(tài)大模型小型化工作，實現(xiàn)模型小型化，提升模型推理速度。

崗位一：
（1）專業(yè)要求：人工智能、機器人控制、計算機科學與技術等相關專業(yè)方向；
（2）熟悉智能機器人控制、模仿學習、強化學習等相關方向,有智能機器人模型調試、開發(fā)經驗優(yōu)先；
（3）熟悉Pytorch，deep speed,C/C++、python等開發(fā)語言，熟悉linux環(huán)境的編程；
（4）有頂會論文/期刊發(fā)表者,熟悉并了解以下研究內容者優(yōu)先：a. VLA、Diffusion policy等智能機器人控制框架；b. 熟悉iDP3、Motion Generation、AnyGrasp等開源模型；

崗位二：
（1）計算機科學與技術、人工智能、數(shù)據科學、自動化等相關專業(yè)；
（2）有多模態(tài)大模型實際開發(fā)項目落地、有成功開源貢獻、優(yōu)秀論文發(fā)表者優(yōu)先，熟悉深度學習及大模型相關框架PyTorch、Transformers、Xtuner、Llama-factory、megatron等優(yōu)先，熟悉RLHF相關流程者優(yōu)先。
（3）學習能力強、英文能力優(yōu)秀者優(yōu)先，能夠閱讀國外頂尖期刊會議論文，有能力復現(xiàn)代碼。

10

綠色能源智能模擬實驗室

崗位一：
（1）研究復雜結構（如多孔介質流）的三維模型和多維數(shù)據（如多個性質的空間分布和時間分布）的可視化技術，負責從復雜三維模型和多維數(shù)據中快速、準確提取信息的方法的方向規(guī)劃、設計和技術研究；
（2）研究人工智能算法、沉浸式分析（XR、CAVE）在輔助理解復雜三維模型和多維數(shù)據中的方法，并組織實驗（如用戶研究）用于量化分析人工智能、XR沉浸式分析的作用和改善方法；
（3）負責復雜三維模型和多維數(shù)據可視化應用的全生命周期工作，包括方案制定、技術選型、架構設計、開發(fā)、測試.

崗位二：
（1）開發(fā)復雜三維科學模型的數(shù)值模擬應用和可視化應用；
（2）對復雜結構的三維模型進行在XR中的可視化渲染，并根據模型解構、結構分析與修改的需求開發(fā)可視三維模型的即時可互動性；
（3）負責開發(fā)與實施對動態(tài)數(shù)值模擬的計算結果的實時可視化和可互動化，推動相關場景的落地應用和執(zhí)行。

崗位一：
（1）專業(yè)要求：計算機科學與技術、人工智能等相關專業(yè)方向
（2）熟悉人工智能、自然語言處理等相關方向，有相關項目經驗者優(yōu)先；
（3）熟悉人機互動（如手勢和眼動軌跡分析、腦機）、沉浸式分析（如XR在科學可視化中的應用）等相關研究方向，熟悉XR(VR/AR/MR)、復雜3D科學模型可視化/圖形等相關方向,有通過CAVE、Varjo等設備量化測試用戶研究的經驗優(yōu)先；
（4）有頂會論文/期刊發(fā)表者，熟悉以下研究內容者優(yōu)先：
a. 醫(yī)療影像在XR中的可視化；
b. 多孔介質流（如油藏、地熱、CCUS）的數(shù)值模擬

崗位二：
（1）專業(yè)要求：計算機科學與技術、軟件工程等相關專業(yè)方向；
（2）熟悉XR(VR/AR/MR)應用開發(fā)、復雜3D科學模型可視化/圖形應用開發(fā)等相關方向,有CAVE、Varjo調試經驗優(yōu)先；
（3）熟悉C/C++、C#、Python等開發(fā)語言，熟悉.NET、Visual Studio等開發(fā)平臺的使用；
（4）熟悉游戲引擎開發(fā)環(huán)境（Unity和Unreal Engine)
（5）熟悉圖形和可視化API（包括OpenGL、DirectX、CPU和GPU編程、VTK）；
（6）有數(shù)值模擬軟件開發(fā)項目的經驗者優(yōu)先。

11

生物醫(yī)學數(shù)據挖掘與計算實驗室

崗位一：
（1）負責圖計算、大模型等前沿技術的研究；

（2）參與實驗室大規(guī)模圖數(shù)據分析與挖掘相關項目，負責大規(guī)模圖數(shù)據的數(shù)據的存儲、查詢、挖掘算法開發(fā)，對圖數(shù)據分析及知識圖譜形成支撐；
（3） 負責開發(fā)用于承載大模型的高效訓練、推理平臺，并結合特點進行算法與實現(xiàn)的優(yōu)化。

崗位二：

（1）負責研究運用前沿人工智能模型在生物醫(yī)學數(shù)據上的應用；
（2）參與前沿研究項目，開發(fā)新算法、工具或方法，針對生物醫(yī)學領域的特定挑戰(zhàn)提供解決方案；
（3）運用人工智能和機器學習技術，對收集的數(shù)據進行深入分析與挖掘，構建和驗證模型，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據中的潛在規(guī)律與模式。

崗位一：
（1）專業(yè)要求：計算機科學與技術，人工智能等相關專業(yè)方向；
（2）熟悉機器學習、深度學習等領域知識；
（3）熟練使用Pytorch，tensorflow等深度學習框架, 精通C/C++、python等開發(fā)語言，熟悉linux環(huán)境的編程；
（4）在IEEE/ACM transactions等高水平期刊或者CCF A期刊或論文上發(fā)表兩篇以上學術論文；                                                     
（5）熟悉圖神經網絡，熟悉各種圖卷積算法、transformer、自注意力機制，具備圖模型調優(yōu)實踐經驗，有基于圖網絡科學計算項目經驗者優(yōu)先；
（6）具備從事大模型、大語言模型、多模態(tài)大模型等相關行業(yè)人經驗者優(yōu)先；對ChatGPT、LLama、BLIP2、Llava等相關模型有深入了解或使用經驗者優(yōu)先。

崗位二：
（1）專業(yè)要求：計算機科學與技術、人工智能、生物信息、生物醫(yī)學工程等相關專業(yè)；
（2）熟悉人工智能算法，能夠應用相關技術進行生物醫(yī)學數(shù)據挖掘和分析；
（3）熟悉Python、R等編程語言，具備數(shù)據處理和算法實現(xiàn)的能力；
（4）至少在國內外高水平期刊發(fā)表SCI論文2篇，具備良好的英語水平；
（5）具備扎實的生物醫(yī)學基礎知識，理解生物醫(yī)學數(shù)據的來源、特性和處理方法；熟悉數(shù)據挖掘、機器學習、統(tǒng)計分析等相關理論和技術等相關行業(yè)者優(yōu)先。

12

網絡信息安全實驗室

崗位一：
（1）負責網絡與信息安全領域（包括但不限于隱私計算、抗量子密碼、零信任安全等）的項目規(guī)劃、設計和技術研究；
（2）負責與研究院內外跨學科團隊的項目合作，包括研究方案制定、技術路線選擇、系統(tǒng)架構設計、開發(fā)和測試。

崗位二：
（1）參與網絡與信息安全領域（包括但不限于隱私計算、抗量子密碼、零信任安全等）各類項目的申報與實施，申請專利，發(fā)表研究論文；
（2）負責相關研究成果的原型系統(tǒng)設計與展示，推動研究成果的應用轉化；
（3）負責企業(yè)橫向項目的工程開發(fā)、測試與交付。

崗位一：
（1）專業(yè)要求：網絡空間安全、計算機科學與技術、通信與信息系統(tǒng)、應用數(shù)學等相關專業(yè)；
（2）熟練掌握至少一種編程語言，如Python、C/C++，以實現(xiàn)并測試安全算法和協(xié)議；熟悉主流操作系統(tǒng)的安全特性和漏洞；
（3）熟悉人工智能算法、主流密碼算法、安全通信協(xié)議等；有相關項目實施經驗者優(yōu)先。

崗位二：
（1）專業(yè)要求：網絡空間安全、計算機科學與技術、通信與信息系統(tǒng)、電子科學與技術、控制科學與技術等相關專業(yè)；
（2）熟練掌握多種編程語言，如Java、C/C++、C#、Python等，熟悉軟件開發(fā)生命周期和軟件版本管理，了解不同的軟件架構模式，了解關系型數(shù)據庫和非關系型數(shù)據庫，有大型項目前后端開發(fā)經驗者優(yōu)先；
（3）掌握至少一種深度學習框架，熟悉數(shù)據處理相關技術，有數(shù)據安全相關項目實施經驗者優(yōu)先。

13

生物檢測實驗室

（1） 負責系統(tǒng)設計、開發(fā)與測試，涵蓋從理論分析到算法實現(xiàn)及數(shù)據處理全過程。
（2）主導分子生物學相關實驗，優(yōu)化基因提取、放大及PCR實驗流程，確保數(shù)據質量與實驗效率。
（3） 使用先進技術（如毛細管電泳）進行數(shù)據分析，并撰寫詳細實驗報告或技術文檔。
（4） 與多部門合作，支持項目推進、產品研發(fā)及質量控制，為技術創(chuàng)新提供建議。
（5）跟蹤行業(yè)最新技術與研究動態(tài)，協(xié)助撰寫論文或申請專利。

（1）電子工程、計算機科學、分子生物學、生物化學、遺傳學等相關專業(yè)。
（2） 扎實的專業(yè)基礎，熟悉數(shù)字信號處理、C++、Python編程，以及濾波、峰值檢測、動態(tài)規(guī)劃等技術。
（3）掌握分子生物學實驗技能，包括毛細管電泳、PCR擴增、基因表達分析等。
（4） 英文讀寫能力優(yōu)秀，能夠閱讀國際科研文獻，有科研或政府項目申請經驗者優(yōu)先。

14

工業(yè)智能技術應用實驗室

崗位一：
（1）獨立完成系統(tǒng)功能的設計和實現(xiàn)；負責后端服務的開發(fā)、測試和部署；持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性；編寫技術文檔和系統(tǒng)設計說明。

崗位二：
（1）推動工業(yè)、物流通用/垂直領域AI產品的設計與開發(fā)，具體包括數(shù)據清洗機制、特征工程的建立，以及AI算法模型與產品的融合；
（2）設計并建立AI產品的自訓練機制，確保產品具備持續(xù)優(yōu)化和自我提升的能力；
（3）建立有自主知識產權的AI產品，并完成相關專利、軟著申請；
（4）負責與客戶合作項目的管理,包括合作課題的制定、項目進度管理、數(shù)據準備、成果驗收以及產品落地。

崗位一：
（1）計算機軟件及相關專業(yè)，物聯(lián)網、人工智能等相關軟件研發(fā)經驗者優(yōu)先；
（2）具有企業(yè)級應用系統(tǒng)設計和開發(fā)經驗，能夠獨立完成系統(tǒng)設計和開發(fā)；
（3）精通Java或Golang語言，熟悉至少一種主流的后端開發(fā)框架；熟悉Redis、Kafka等中間件，熟悉搜索引擎Solr或Elasticsearch；
（4）有使用開源工作流工具的經驗，掌握數(shù)據庫相關知識，熟練運用SQL語言；熟悉Linux操作系統(tǒng)；

（5）掌握設計模式和組件技術，了解緩存設計、設計模式、消息隊列等高級主題。

崗位二：
（1）計算機軟件及相關專業(yè)

（2）具備AI產品設計與開發(fā)經驗，尤其是在工業(yè)、物流或相關領域有項目經驗。
（3）熟悉AI模型的開發(fā)流程，包括數(shù)據清洗、特征工程和模型訓練。
（4）具備較強的項目管理能力，擁有知識產權管理經驗。

15

智慧交通研發(fā)中心

（1）負責超表面光學鏡頭器件與光學模組的設計、測試和技術研究；
（2）負責申報和執(zhí)行各級各類縱向科研項目，企業(yè)橫向項目，申請專利發(fā)表論文。

（1）專業(yè)要求：光學設計制造相關專業(yè)方向；
（2）具有光學器件的方案設計、模擬仿真能力，有實際的場景工程化經驗，能夠獨立承擔方案設計和開發(fā)工作。

16

智慧海洋氣象實驗室

崗位一：
（1）開發(fā)代碼和業(yè)務流程控制腳本，將用戶需求的數(shù)據服務轉化為數(shù)據產品并按照約定方式提供給客戶
（2）負責數(shù)值模式預報結果定量評估和分析，評估結果批量圖形化展示和評估結果分析，撰寫相關技術文檔以及模式結果評估報告；
（3）日常維護線上業(yè)務，負責協(xié)助和參與客戶的技術交流。

崗位二：
（1）負責使用機器學習算法實現(xiàn)數(shù)值預報產品訂正和釋用的研究、開發(fā)和優(yōu)化；
（2）利用人工智能技術（機器學習、深度學習）提升氣象預報與功率預測的準確率；
（3）負責算法模型的分析和運維工作；負責氣象、行業(yè)數(shù)據等數(shù)據的處理、分析和計算工作；

崗位一：
（1）大氣科學、大氣物理、氣象學相關專業(yè)；
（2）至少熟悉一種全球或區(qū)域數(shù)值天氣預報模式，例如`WRF, GFS, IFS, MPAS, FV3等；
（3）熟悉Linux系統(tǒng)，掌握bash, csh, sh等shell 語言編程腳本，掌握Python, 熟悉 NCL, grads, Fortran 等氣象數(shù)據分析常用語言，熟悉NCO, CDO等常用氣象數(shù)據處理工具；
（4）熟悉氣象數(shù)據常用的NETCDF, GRIB, BUFR, grd等數(shù)據格式，能夠實現(xiàn)常見氣象數(shù)據格式文件的讀取、格式轉換、寫入等。
（5）能夠獨立分析需求功能，獨立實現(xiàn)從模式輸出結果到數(shù)據產品服務提供的業(yè)務和流程開發(fā)。

崗位二：
（1）計算機等相關專業(yè),具有氣象行業(yè)、氣象算法相關經驗；
（2）扎實的機器學習、數(shù)據統(tǒng)計理論和技術基礎，具備相關研究或工程經驗，良好的系統(tǒng)編程、數(shù)據結構、算法基礎、系統(tǒng)設計能力 ；
（3）精通Python以及算法常用模塊，熟悉Linux系統(tǒng)，掌握bash, csh, sh等shell 語言編程腳本； 熟悉 NCL, grads, Fortran 等氣象數(shù)據分析常用語言；
（4）精通機器學習和深度學習算法的應用，參與過數(shù)據挖掘和機器學習算法工程項目或賽事優(yōu)先；
（5）了解氣象在主要相關行業(yè)的應用和相關知識，例如電力、新能源、水利、防災等。熟悉常見氣象數(shù)據格式和相應的處理；

17

智慧園區(qū)與大家居實驗室

（1）負責智慧園區(qū)、社區(qū)和家居行業(yè)數(shù)字孿生建模仿真和算法研發(fā)，負責相關軟件開發(fā)；
（2）負責相關大模型場景應用的訓練、數(shù)據挖掘和場景生成的理論與算法研究，負責相關模型訓練。

（1）專業(yè)要求：計算機、人工智能、自動化專業(yè)，數(shù)字孿生和元宇宙相關方向；
（2）具有扎實的三維建模仿真、數(shù)字孿生理論基礎，熟悉物理模型、實時傳感數(shù)據感知、物理實體模型動態(tài)更新，有較強的系統(tǒng)設計、架構設計、模擬仿真能力，有較強的場景工程化經驗，能夠獨立承擔系統(tǒng)設計開發(fā)工作；
（3）熟悉國內外大模型應用，了解數(shù)字孿生中三維建模、模擬仿真、增強現(xiàn)實、虛擬監(jiān)控等技術，有三維建模與仿真等相關項目經驗者優(yōu)先。