一、智能院簡介
廣東省智能科學(xué)與技術(shù)研究院（簡稱廣東省智能院）是廣東省科學(xué)技術(shù)廳批復(fù)的具有獨(dú)立法人資格的省屬公益性事業(yè)單位，于2021年6月成立。實(shí)行理事會領(lǐng)導(dǎo)下的院長負(fù)責(zé)制，理事會由橫琴粵澳深度合作區(qū)執(zhí)行委員會、廣東省科學(xué)技術(shù)廳、珠海市人民政府等組成。聘請中國科學(xué)院院士張旭擔(dān)任院長，學(xué)術(shù)委員會由相關(guān)研究領(lǐng)域的院士、知名科學(xué)家等組成。廣東省智能院聚焦認(rèn)知科學(xué)、人工智能、類腦智能、計(jì)算科學(xué)與技術(shù)、信息科學(xué)與技術(shù)等領(lǐng)域開展交叉研究，促進(jìn)腦科學(xué)、生物醫(yī)藥、智能計(jì)算、信息技術(shù)成果的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。廣東省智能院與橫琴先進(jìn)智能計(jì)算平臺、粵港澳腦智工程中心構(gòu)成“三位一體”，建設(shè)高水平研究院。
二、招聘崗位
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用人部門 |
職位名稱 |
關(guān)聯(lián)公告 |
學(xué)歷要求 |
招聘人數(shù) |
崗位職責(zé) |
應(yīng)聘條件 |
投遞郵箱 |
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腦機(jī)芯片與系統(tǒng)課題組 |
實(shí)習(xí)生-腦機(jī)芯片與系統(tǒng)課題組 |
碩士研究生 |
若干 |
（1）參與腦機(jī)接口芯片設(shè)計(jì)、模塊仿真、系統(tǒng)優(yōu)化、研究與流片等相關(guān)工作； （2）分享最新研究發(fā)現(xiàn)，輸出設(shè)計(jì)文檔，積極發(fā)表論文、專利； （3）完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。 |
（1）集成電路、微電子、電路與系統(tǒng)、電子信息工程等硬件設(shè)計(jì)類專業(yè)碩士在讀學(xué)生，并在相關(guān)領(lǐng)域有一定科研工作經(jīng)歷； （2）具有一定的芯片設(shè)計(jì)能力，熟悉模擬電路設(shè)計(jì)及流片者優(yōu)先； （3）具有較好的英文讀寫及表達(dá)能力； （4）對課題組研究有濃厚興趣，樂于接受新事物，科研思維活躍，具有團(tuán)隊(duì)合作精神； （5）實(shí)習(xí)期不少于六個(gè)月。 |
tangtao@gdiist.cn |
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腦機(jī)接口與人機(jī)交互聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室 |
帕金森病建模與小鼠電極植入實(shí)習(xí)生 |
本科 |
若干 |
我們正在尋找一位對神經(jīng)科學(xué)和實(shí)驗(yàn)動物操作有興趣的實(shí)習(xí)生加入我們的團(tuán)隊(duì)，參與帕金森病小鼠模型的構(gòu)建和深腦電極植入相關(guān)研究工作。該職位將為有志于從事神經(jīng)科學(xué)研究的人員提供寶貴的實(shí)踐機(jī)會和實(shí)驗(yàn)技能訓(xùn)練。工作內(nèi)容包括： 1.帕金森病模型構(gòu)建：協(xié)助完成6-OHDA、APO（阿樸嗎啡）等藥物的精準(zhǔn)注射和病理建模。記錄并分析建模后小鼠的行為學(xué)數(shù)據(jù)（如旋轉(zhuǎn)行為、開場實(shí)驗(yàn)）； 2.電極植入手術(shù)：協(xié)助深腦刺激電極的精準(zhǔn)植入手術(shù)，包括術(shù)前準(zhǔn)備、定位和術(shù)后護(hù)理。協(xié)助術(shù)后神經(jīng)刺激實(shí)驗(yàn)和LFP（局部場電位）信號的采集與分析； 3.實(shí)驗(yàn)支持：小鼠飼養(yǎng)管理、健康狀況監(jiān)控以及藥物注射等日常實(shí)驗(yàn)操作。數(shù)據(jù)記錄與分析，協(xié)助完成實(shí)驗(yàn)結(jié)果整理和可視化； 4.文獻(xiàn)調(diào)研與報(bào)告：協(xié)助查閱相關(guān)文獻(xiàn)，撰寫實(shí)驗(yàn)總結(jié)與研究報(bào)告； 5.完成實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人交辦的其他工作。 |
1.學(xué)術(shù)背景：在讀本科高年級或碩士博士在讀，生物醫(yī)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、藥理學(xué)、動物科學(xué)或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先?？蓪?shí)習(xí)6個(gè)月為佳； 2.技能要求： ①熟悉小鼠解剖學(xué)及神經(jīng)系統(tǒng)基本知識，有實(shí)驗(yàn)動物操作經(jīng)驗(yàn)（如藥物注射或手術(shù)操作）者優(yōu)先； ②具有組織切片、免疫組化等實(shí)驗(yàn)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)者加分； ③了解神經(jīng)信號記錄設(shè)備（如Intan系統(tǒng)、PlexonOfflineSorter）及LFP信號分析者加分； 3.綜合素質(zhì)： ①認(rèn)真細(xì)致，具有良好的實(shí)驗(yàn)操作習(xí)慣和責(zé)任心； ②有耐心，能適應(yīng)長時(shí)間專注實(shí)驗(yàn)操作； ③語言能力：基本的英文文獻(xiàn)閱讀能力。 |
wangwei@gdiist.cn |
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腦機(jī)接口與人機(jī)交互聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室 |
腦電信號算法處理實(shí)習(xí)生 |
碩士研究生 |
若干 |
我們正在尋找一位對腦科學(xué)與算法研究充滿熱情的實(shí)習(xí)生加入我們的團(tuán)隊(duì)，參與腦電信號（EEG,LFP，Spike）數(shù)據(jù)分析與處理相關(guān)的研究工作。您將有機(jī)會在真實(shí)科研項(xiàng)目中應(yīng)用信號處理與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，支持腦機(jī)接口（BCI）和情緒識別等方向的研究與開發(fā)。 1.腦電信號數(shù)據(jù)處理與分析：包括信號預(yù)處理、特征提取（如Welch方法、時(shí)頻分析）和去噪處理； 2.機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)：設(shè)計(jì)并優(yōu)化信號分類模型，如SVM、LDA、KNN和LSTM等算法； 3.實(shí)驗(yàn)支持：協(xié)助實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注，以及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和結(jié)果分析； 4.論文與報(bào)告撰寫：協(xié)助撰寫技術(shù)報(bào)告、實(shí)驗(yàn)結(jié)果總結(jié)，以及相關(guān)科研論文初稿； 5.完成實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人交辦的其他工作。 |
1.學(xué)術(shù)背景：在讀碩士或博士研究生，計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、生物醫(yī)學(xué)工程、神經(jīng)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。可實(shí)習(xí)6個(gè)月為佳； 2.技能要求： ①熟悉腦電信號處理的基礎(chǔ)知識與算法，了解特征提取與分類模型的基本原理； ②熟悉常用工具和編程語言（如Python中的NumPy、SciPy、PyTorch，或MATLAB）； ③有實(shí)際操作EEG數(shù)據(jù)集（如DEAP、SEED等）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； ④具有良好的英文閱讀和寫作能力，能夠閱讀英文文獻(xiàn)和撰寫技術(shù)文檔； 3.加分項(xiàng)： ①有腦機(jī)接口（BCI）或情緒識別相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； ②熟悉信號處理算法（如濾波、ICA、FFT、Welch方法等）； ③熟悉深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）。 |
wangwei@gdiist.cn |
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)計(jì)算與可視化課題組 |
人工智能/AI4S實(shí)習(xí)生 |
碩士研究生 |
若干 |
（1）參與課題組相關(guān)項(xiàng)目的研究與軟件開發(fā)； （2）參與論文發(fā)表； （3）完成課題組長交辦的其他工作。 |
（1）計(jì)算機(jī)、電子信息等相關(guān)專業(yè)碩士或博士在讀學(xué)生，具備良好的Python或C++等軟件開發(fā)語言的編程能力，有論文發(fā)表經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； （2）熟悉一或多個(gè)具體的技術(shù)方向，如生成式模型、大語言模型、隱式神經(jīng)表示、圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等； （3）具有較好的英文讀寫能力； （4）科研興趣濃厚，樂于學(xué)習(xí)新技術(shù)，科研思維活躍，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神； （5）實(shí)習(xí)期不少于三個(gè)月。 |
ywang@gdiist.cn |
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類腦計(jì)算架構(gòu)與超大規(guī)模處理系統(tǒng)課題組 |
實(shí)習(xí)生-類腦計(jì)算架構(gòu)與超大規(guī)模處理系統(tǒng)課題組 |
碩士研究生 |
若干 |
（1）探索并落地AI模型在工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用； （2）參與算法模型優(yōu)化與工程化實(shí)現(xiàn)，開展需要的數(shù)據(jù)分析以及標(biāo)注體系和實(shí)施方案的設(shè)計(jì)，滿足實(shí)際業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用； （3）支持軟件系統(tǒng)工具鏈的算法編譯優(yōu)化與工程開發(fā)； （4）完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作，支持組內(nèi)相關(guān)項(xiàng)目的開展。 |
（1）碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、電子、通信、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)在讀； （2）至少掌握一門編程語言：Python，C++等，熟悉Linux/Unix平臺上的開發(fā)環(huán)境； （3）有較強(qiáng)的技術(shù)文檔撰寫能力，配合編寫測試方案、算法開發(fā)文檔等； （4）有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神； （5）實(shí)習(xí)期不少于6個(gè)月； （6）以下為加分項(xiàng)： a、熟悉常用深度學(xué)習(xí)算法（DNN/CNN/RNN/GNN等）； b、對常用的深度學(xué)習(xí)框架有深入理解，包括但不限于PyTorch、TensorFlow； c、具備一定的人工智能基礎(chǔ)，熟練掌握NLP/CV中的各類任務(wù)研發(fā)與調(diào)優(yōu)； d、有深度學(xué)習(xí)、圖算法/圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、NLP/CV、大模型RAG/SFT方向相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 |
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計(jì)算機(jī)熱工程課題組 |
計(jì)算機(jī)熱工程課題組實(shí)習(xí)生 |
碩士研究生 |
1 |
（1）配合課題組長及項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，開展電子學(xué)器件及系統(tǒng)散熱相關(guān)課題的研究； （2）參與課題組的熱仿真分析、熱測試及數(shù)據(jù)分析整理工作； （3）共同發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文； （4）完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。 |
（1）熱能與動力工程，動力工程及工程熱物理等相關(guān)專業(yè)碩士或博士在讀； （2）熟悉常用相關(guān)熱仿真分析軟件及實(shí)驗(yàn)室設(shè)備操作，具有良好編程基礎(chǔ)； （3）能夠熟練閱讀英文文檔，具有較強(qiáng)的分析和解決問題能力； （4）具有微納尺度熱仿真及熱測試研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 |
linshifeng@gdiist.cn |
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腦機(jī)接口與人機(jī)交互聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室 |
動物實(shí)驗(yàn)實(shí)習(xí)生 |
本科 |
若干 |
我們正在尋找對神經(jīng)科學(xué)和動物實(shí)驗(yàn)充滿熱情的實(shí)習(xí)生加入我們的研究團(tuán)隊(duì)。作為實(shí)習(xí)生，您將參與課題組最新的科研項(xiàng)目，主要職責(zé)包括但不限于以下內(nèi)容： 1.協(xié)助進(jìn)行帕金森病大鼠模型的建立、管理及相關(guān)實(shí)驗(yàn)操作； 2.參與深腦刺激閉環(huán)調(diào)控實(shí)驗(yàn)方案的設(shè)計(jì)和實(shí)施； 3.進(jìn)行電生理記錄、行為學(xué)測試及相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理和分析； 4.協(xié)助實(shí)驗(yàn)室的日常管理和維護(hù)，確保實(shí)驗(yàn)設(shè)備的正常運(yùn)行； 5.遵循實(shí)驗(yàn)室安全和動物福利相關(guān)的規(guī)章制度。 |
1.神經(jīng)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、藥學(xué)等相關(guān)專業(yè)在讀本科生或研究生； 2.對帕金森病研究和動物實(shí)驗(yàn)有濃厚的興趣，有相關(guān)實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 3.具備操作大鼠模型、進(jìn)行電生理記錄和行為學(xué)測試的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)； 4.動手能力強(qiáng)，能熟練操作實(shí)驗(yàn)儀器和設(shè)備； 5.具備良好的數(shù)據(jù)分析能力和文獻(xiàn)查閱能力； 6.具備團(tuán)隊(duì)合作精神，能與他人良好溝通和協(xié)作； 7.細(xì)心、耐心、責(zé)任心強(qiáng)，能嚴(yán)格遵守實(shí)驗(yàn)操作規(guī)范； 8.實(shí)習(xí)期不少于三個(gè)月。 |
wangwei@gdiist.cn |
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類腦開放系統(tǒng)智能計(jì)算課題組 |
AI系統(tǒng)實(shí)習(xí)生-類腦開放系統(tǒng)智能計(jì)算課題組 |
碩士研究生 |
1 |
（1）參與智能機(jī)器人系統(tǒng)、類腦計(jì)算系統(tǒng)等的軟件系統(tǒng)開發(fā)、研究與落地； （2）分享最新研究發(fā)現(xiàn)，輸出代碼與文檔，積極發(fā)表論文； （3）完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。 |
（1）機(jī)器人、視覺計(jì)算、人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電機(jī)與電腦工程等相關(guān)理工科專業(yè)碩士或博士在讀學(xué)生，在相關(guān)領(lǐng)域有發(fā)表論文經(jīng)驗(yàn)； （2）有智能機(jī)器人系統(tǒng)、類腦計(jì)算系統(tǒng)及算法-軟件-芯片系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； （3）具備良好的Python/C++/C或Chisel/Verilog編程能力，熟悉Linux系統(tǒng)使用，對系統(tǒng)研發(fā)與優(yōu)化有深入的理解，具有較好的英文讀寫能力； （4）對課題組研究有濃厚興趣，樂于接受新事物，科研思維活躍，具有團(tuán)隊(duì)合作精神； （5）實(shí)習(xí)期不少于三個(gè)月。 |
yangchaoran@gdiist.cn |
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類腦開放系統(tǒng)智能計(jì)算課題組 |
AI算法實(shí)習(xí)生-類腦開放系統(tǒng)智能計(jì)算課題組 |
碩士研究生 |
1 |
（1）參與智能機(jī)器人、機(jī)器人仿真、視覺-語言模型、事件相機(jī)視頻處理、類腦計(jì)算模型等的研究與落地； （2）分享最新研究發(fā)現(xiàn)，輸出代碼與文檔，積極發(fā)表論文； （3）完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。 |
（1）機(jī)器人、視覺計(jì)算、人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電機(jī)與電腦工程等相關(guān)理工科專業(yè)碩士或博士在讀學(xué)生，在相關(guān)領(lǐng)域有發(fā)表高質(zhì)量論文經(jīng)驗(yàn)； （2）有智能機(jī)器人算法、視覺計(jì)算與仿真、視覺-語言模型、類腦計(jì)算模型及算法-軟件-芯片系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； （3）熟悉相關(guān)領(lǐng)域算法，具備Python/C++編程能力，具有較好的英文讀寫能力； （4）對課題組研究有濃厚興趣，樂于接受新事物，科研思維活躍，具有團(tuán)隊(duì)合作精神。 （5）實(shí)習(xí)期不少于三個(gè)月。 |
yangchaoran@gdiist.cn |
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電路設(shè)計(jì)與仿真實(shí)習(xí)生 |
碩士研究生 |
若干 |
（1）完成憶阻器相關(guān)的電路設(shè)計(jì)、測試與仿真； （2）完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。 |
（1）專業(yè)不限，碩士或博士在讀學(xué)生（優(yōu)秀的本科生也可考慮）； （2）具有扎實(shí)的模擬集成電路知識基礎(chǔ)，有較好的電路分析能力； （3）熟悉常用的測試儀器，如示波器、源表等； （4）熟悉半導(dǎo)體器件的相關(guān)知識，如對憶阻器熟悉的則優(yōu)先考慮； （5）在高水平國際會議和學(xué)術(shù)期刊發(fā)表過相關(guān)論文，或有高水平競賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷的優(yōu)先考慮； （6）實(shí)習(xí)期不少于六個(gè)月。 |
zhongshuai@gdiist.cn |
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AI算法實(shí)習(xí)生 |
碩士研究生 |
若干 |
（1）參與深度學(xué)習(xí)、圖表示學(xué)習(xí)、生成模型等的研究與落地； （2）參與脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算等前沿交叉類腦計(jì)算模型研究； （3）完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。 |
（1）人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、類腦計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域碩士或博士在讀學(xué)生（優(yōu)秀的本科生也可考慮）； （2）掌握計(jì)算機(jī)視覺算法，并在一個(gè)或多個(gè)相關(guān)子方向有較深入研究；對類腦計(jì)算、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法有了解或研究經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮； （3）具備較強(qiáng)的編程能力，精通主流編程語言，如Python等；具備較為熟練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程和訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)； （4）在高水平國際會議和學(xué)術(shù)期刊發(fā)表過相關(guān)論文，或有高水平競賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷的優(yōu)先考慮； （5）實(shí)習(xí)期不少于六個(gè)月。 |
zhongshuai@gdiist.cn |
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認(rèn)知與決策計(jì)算系統(tǒng)研究組 |
服務(wù)端開發(fā)實(shí)習(xí)生 |
碩士研究生 |
若干 |
參與開發(fā)測試可擴(kuò)展的分布式強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架，以及仿真環(huán)境后端開發(fā)，搭建開發(fā)和測試環(huán)境 |
（1）數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、自動化等專業(yè)，研究生學(xué)歷； （2）熟悉C++/python等開發(fā)語言； （3）熟悉linux開發(fā)環(huán)境； （4）熟悉常用數(shù)據(jù)庫mysql等； （5）有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠熟練閱讀英文技術(shù)文檔，具有較強(qiáng)的分析與解決問題能力。 |
lillihuang@gdiist.cn |
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認(rèn)知與決策計(jì)算系統(tǒng)研究組 |
前端/客戶端開發(fā)實(shí)習(xí)生 |
其他 |
若干 |
搭建功能豐富的應(yīng)用前端/客戶端展示界面，適配桌面和移動端 |
（1）熟悉Linux、IOS、Android跨平臺開發(fā)； （2）熟悉Unity3D/Unreal引擎； （3）熟悉C#，JavaScript等腳本語言； （4）熟悉常用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議TCP/IP、HTTP; （5）有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠熟練閱讀英文技術(shù)文檔，具有較強(qiáng)的分析與解決問題能力。 |
lillihuang@gdiist.cn |
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認(rèn)知與決策計(jì)算系統(tǒng)研究組 |
算法實(shí)習(xí)生 |
其他 |
2 |
參與團(tuán)隊(duì)中機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、智能博弈對抗等任務(wù)的算法設(shè)計(jì)和開發(fā)測試，解決復(fù)雜實(shí)際問題，研究強(qiáng)化學(xué)習(xí)、進(jìn)化算法、深度學(xué)習(xí)等算法在具體任務(wù)上的實(shí)現(xiàn)。 |
（1）數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、自動化、控制理論與工程相關(guān)專業(yè)； （2）熟悉常用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法； （3）熟練使用TensorFlow、Pytorch等框架； （4）有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠熟練閱讀英文技術(shù)文檔，具有較強(qiáng)的分析與解決問題能力。 |
lillihuang@gdiist.cn |
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)計(jì)算與可視化研究組 |
實(shí)習(xí)生 |
本科 |
若干 |
（1）積極配合課題組長和具體項(xiàng)目負(fù)責(zé)人員，開展腦科學(xué)數(shù)據(jù)處理、計(jì)算、可視化、管理等相關(guān)課題的研究； （2）參與課題的領(lǐng)域調(diào)研、算法研發(fā)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)分析等工作； （3）參與學(xué)術(shù)發(fā)表論文。 |
（1）計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷； （2)熟悉常用的編程語言（如C++、Python等），與Qt等開發(fā)框架，具有三維圖像/三維模型處理相關(guān)研究經(jīng)歷者優(yōu)先； （3）熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法，了解三維圖像、三維模型、人工智能相關(guān)理論基礎(chǔ)，具有良好的編程風(fēng)格； （4）有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動力，能夠熟練閱讀英文文檔，具有較強(qiáng)的分析和解決問題能力。 |
wangyimin@gdiist.cn |
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類腦計(jì)算研究組 |
FPGA開發(fā)實(shí)習(xí)生 |
碩士研究生 |
1 |
（1）參與設(shè)計(jì)SOC系統(tǒng)方案、架構(gòu)，熟悉總線、存儲器、以及相關(guān)外設(shè)IP； （2）配合硬件和軟件團(tuán)隊(duì)進(jìn)行系統(tǒng)的調(diào)試與測試； （3）編寫設(shè)計(jì)文檔和測試報(bào)告。 |
（1）電子或微電子工程、通信工程、計(jì)算機(jī)、自動化相關(guān)專業(yè)，全日制研究生； （2）熟練操作萬用表、示波器、邏輯分析儀等測量儀器； （3）有賽靈思或英特爾FPGA中等規(guī)模邏輯設(shè)計(jì)或芯片驗(yàn)證項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮； （4）熟練使用Verilog或VHDL語言； （5）基礎(chǔ)扎實(shí)愛鉆研，手能力強(qiáng)，有較強(qiáng)的分析問題和解決問題能力。 |
tianwenling@gdiist.cn |
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類腦計(jì)算研究組 |
智能算法實(shí)習(xí)生 |
本科 |
1 |
（1）從事機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、類腦智能等方面的研發(fā)工作； （2）負(fù)責(zé)項(xiàng)目的算法實(shí)現(xiàn)、系統(tǒng)開發(fā)、效果優(yōu)化等工作； （3）追蹤業(yè)界新的研究進(jìn)展，并融合新算法以提升系統(tǒng)性能。 |
（1）計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)及相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷； （2）思路清晰，主動性強(qiáng)，有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動力。 |
tianwenling@gdiist.cn |
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認(rèn)知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)磁成像和調(diào)控課題組 |
實(shí)習(xí)生（電子信息方向） |
本科 |
若干 |
（1）協(xié)助課題組長及實(shí)驗(yàn)室成員開展科研工作，積極參與項(xiàng)目相關(guān)的基礎(chǔ)研究與技術(shù)探索； （2）根據(jù)個(gè)人技術(shù)背景與項(xiàng)目需求，參與3D圖像分割與配準(zhǔn)算法的開發(fā)與優(yōu)化，并將算法原型集成到軟件函數(shù)庫中，實(shí)現(xiàn)模塊化封裝與發(fā)布； （3）配合完成課題組安排的其他研發(fā)任務(wù)，包括但不限于算法測試、性能評估、技術(shù)文檔撰寫及結(jié)果可視化等工作； （4）完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。 |
（1）學(xué)歷背景：計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程、電子信息、自動化、生物醫(yī)學(xué)工程、神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；在讀碩士優(yōu)先，本科生（有項(xiàng)目開發(fā)或相關(guān)競賽經(jīng)驗(yàn)）可擇優(yōu)考慮。 （2）技術(shù)能力：熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch或TensorFlow）；有3D圖像分割項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如3D U-Net）；理解常用圖像配準(zhǔn)方法（如ANTS）；有一定的對比學(xué)習(xí)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)或Transformer相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； （3）個(gè)人能力：具備較強(qiáng)的執(zhí)行力，有良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，適應(yīng)跨學(xué)科合作； （4）研究興趣：對課題組的相關(guān)研究方向有濃厚興趣，思維敏銳，具備一定創(chuàng)新意識和科研潛質(zhì)； （5）實(shí)習(xí)期限：實(shí)習(xí)期不少于三個(gè)月。 |
huyuzhen@gdiist.cn |
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大數(shù)據(jù)與動力學(xué)智能計(jì)算課題組 |
實(shí)習(xí)生 |
碩士 |
若干 |
（1）模型研發(fā)：輔助完成課題組多模態(tài)智能融合大模型的研發(fā)； （2）模型應(yīng)用：輔助實(shí)現(xiàn)模型在生物領(lǐng)域（如單細(xì)胞數(shù)據(jù)）及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域（如醫(yī)學(xué)影像）上的驗(yàn)證； （3）文獻(xiàn)分享：積極調(diào)研、整理、分享領(lǐng)域內(nèi)最新技術(shù)、算法等相關(guān)文獻(xiàn)； （4）算法復(fù)現(xiàn)：可獨(dú)立實(shí)現(xiàn)相關(guān)文獻(xiàn)算法的復(fù)現(xiàn)與應(yīng)用； （5）其他任務(wù)：完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。 |
（1）學(xué)歷背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、應(yīng)用數(shù)學(xué)、生物信息學(xué)等相關(guān)專業(yè)，在讀碩士或博士研究生； （2）技術(shù)背景：有深度學(xué)習(xí)、大模型、大數(shù)據(jù)分析、非線性動力學(xué)、生物信息學(xué)、計(jì)算系統(tǒng)生物學(xué)等相關(guān)研究背景； （3）專業(yè)技能：熟練掌握主流深度學(xué)習(xí)框架，具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)與算法實(shí)現(xiàn)能力，可快速復(fù)現(xiàn)相關(guān)文獻(xiàn)算法； （4）綜合能力：責(zé)任心強(qiáng)、執(zhí)行力高，具備良好的溝通、組織協(xié)調(diào)及團(tuán)隊(duì)合作能力，對跨學(xué)科交叉研究充滿熱情； （5）實(shí)習(xí)期限：實(shí)習(xí)期不少于三個(gè)月，可長期實(shí)習(xí)者優(yōu)先。 |
zhangbin@gdiist.cn |
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軀體感覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課題組 |
實(shí)習(xí)生 |
碩士 |
若干 |
參與完成神經(jīng)建模與類腦模擬相關(guān)研究工作，具體方向如下： （1）神經(jīng)元?jiǎng)恿W(xué)建模與仿真系統(tǒng)開發(fā)； （2）多組學(xué)數(shù)據(jù)分析與神經(jīng)元特征提取； （3）協(xié)助構(gòu)建神經(jīng)科學(xué)知識庫與基于大語言模型的推理系統(tǒng)； （4）配合完成課題組安排的其他算法技術(shù)開發(fā)任務(wù)。 |
（1）學(xué)歷背景：計(jì)算神經(jīng)科學(xué)、人工智能、生物信息學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生物學(xué)等相關(guān)專業(yè)，在讀碩士或博士研究生； （2）技術(shù)能力：具備良好的計(jì)算建?；A(chǔ)與編程能力，能夠勝任神經(jīng)科學(xué)相關(guān)的數(shù)值建模與數(shù)據(jù)分析工作；熟悉常用科研編程語言與工具，具備一定的生物信息學(xué)分析或神經(jīng)計(jì)算經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；對神經(jīng)系統(tǒng)建模、類腦計(jì)算、多組學(xué)數(shù)據(jù)處理等方向有學(xué)習(xí)或?qū)嵺`背景者優(yōu)先； （3）個(gè)人能力：具備良好的科研素養(yǎng)與責(zé)任心，能夠獨(dú)立推進(jìn)研究任務(wù)，積極溝通，樂于團(tuán)隊(duì)協(xié)作； （4）研究興趣：對課題組的交叉研究方向具備濃厚興趣，愿意深入理解腦科學(xué)中的信息處理機(jī)制，探索其對類腦計(jì)算的潛在啟發(fā)； （5）實(shí)習(xí)期不少于六個(gè)月。 |
chenyan@gdiist.cn |
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類腦智能算法與模型課題組 |
實(shí)習(xí)生 |
碩士 |
若干 |
（1）積極協(xié)助課題組長和實(shí)驗(yàn)室其他成員開展課題研究，完成基礎(chǔ)研究工作； （2）獨(dú)立完成類腦算法、深度學(xué)習(xí)相關(guān)研究工作，具體方向如下： ①參與脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、持續(xù)學(xué)習(xí)、記憶鞏固、Binding機(jī)制等算法的學(xué)術(shù)研究； ②參與主流大模型、計(jì)算機(jī)視覺、圖表示學(xué)習(xí)等算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)； ③開發(fā)多模態(tài)大模型/強(qiáng)化學(xué)習(xí)/機(jī)器人應(yīng)用算法，并在硬件平臺部署優(yōu)化。 （3）完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。 |
（1）學(xué)歷背景：計(jì)算機(jī)、人工智能、神經(jīng)科學(xué)、電子工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，在攻讀碩士或博士學(xué)位的在校生； （2）技術(shù)能力：有大模型、類腦計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)等研究背景者優(yōu)先。具體包括：大模型基礎(chǔ)模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、微調(diào)、推理、加速、部署等技術(shù)，圖表示學(xué)習(xí)、生成模型、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、連續(xù)學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、機(jī)器人等技術(shù)； （3）個(gè)人能力：具備較強(qiáng)的獨(dú)立科研工作能力、執(zhí)行力、溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神； （4）研究興趣：對課題組研究方向有濃厚興趣，樂于接受新事物，科研思維活躍，具備一定科研潛質(zhì)； （5）實(shí)習(xí)期不少于三個(gè)月。 |
xumingkun@gdiist.cn |
三、福利待遇
（1）住宿環(huán)境良好，免租金入住人才公寓；
（2）提供良好的辦公環(huán)境及計(jì)算機(jī)資源；
（3）研究內(nèi)容、論文撰寫、職業(yè)生涯的指導(dǎo)，良好的實(shí)習(xí)氛圍；
（4）實(shí)習(xí)津貼按照廣東省智能院相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)放。
四、聯(lián)系方式
請?zhí)峁﹤€(gè)人簡歷、學(xué)位證書、發(fā)表論文的電子版全文及相關(guān)證明學(xué)術(shù)/專業(yè)能力的材料。符合要求者將安排面試，應(yīng)聘者資料恕不退還，廣東省智能院將予以保密。
應(yīng)聘者請將材料發(fā)送至對應(yīng)郵箱。郵件請注明“應(yīng)聘崗位-姓名-高校人才網(wǎng)"。【快捷投遞：點(diǎn)擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進(jìn)行職位報(bào)名】
