學(xué)校簡(jiǎn)介：
中國(guó)藥科大學(xué)坐落于古都南京，始建于1936年，是我國(guó)歷史上第一所由國(guó)家創(chuàng)辦的藥學(xué)高等學(xué)府。學(xué)校為教育部直屬、國(guó)家“211工程”和“985工程優(yōu)勢(shì)學(xué)科創(chuàng)新平臺(tái)”建設(shè)高校，2017年成為國(guó)家“雙一流”建設(shè)高校，是一所以藥學(xué)為特色的多科性、研究型大學(xué)，其中以藥學(xué)、中藥學(xué)學(xué)科為龍頭的藥學(xué)學(xué)科群建設(shè)始終保持國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。
學(xué)校致力于建設(shè)以“大藥學(xué)+X”為牽引、“新藥科”為特征、面向世界一流的現(xiàn)代藥學(xué)學(xué)科體系。現(xiàn)有4個(gè)一級(jí)學(xué)科博士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)（藥學(xué)、中藥學(xué)、生物學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程），2個(gè)博士專業(yè)學(xué)位授權(quán)點(diǎn)（生物與醫(yī)藥、藥學(xué)），8個(gè)一級(jí)學(xué)科碩士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)，6個(gè)碩士專業(yè)學(xué)位授權(quán)點(diǎn)，2個(gè)博士后流動(dòng)站（藥學(xué)、中藥學(xué)）。
學(xué)校面向國(guó)家重大戰(zhàn)略需求，建有“多靶標(biāo)天然藥物”全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和省部級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、工程技術(shù)中心以及創(chuàng)新平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了化學(xué)藥、中藥、生物藥三大領(lǐng)域科研平臺(tái)的全覆蓋，為各類新藥的研發(fā)提供全方位服務(wù)。南京天印山醫(yī)院等6所醫(yī)院正式掛牌為我校附屬醫(yī)院，實(shí)現(xiàn)醫(yī)藥深度融合，打破了藥物早期研發(fā)和臨床研究間的轉(zhuǎn)化壁壘。學(xué)校與地方政府、知名醫(yī)藥企業(yè)建有多種形式的合作平臺(tái)，新藥研發(fā)轉(zhuǎn)化優(yōu)勢(shì)明顯。
人才需求：
一、人工智能藥學(xué)領(lǐng)域人才需求方向：
（一）硬件開(kāi)發(fā)類
1.高性能計(jì)算
工作職責(zé)：設(shè)計(jì)與優(yōu)化面向生物醫(yī)藥領(lǐng)域的專用高性能計(jì)算（HPC）集群，支撐分子動(dòng)力學(xué)模擬、基因組學(xué)數(shù)據(jù)分析及虛擬藥物篩選；開(kāi)發(fā)異構(gòu)計(jì)算資源調(diào)度系統(tǒng)，集成GPU/FPGA加速技術(shù)；構(gòu)建高通量生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理硬件架構(gòu)，支持多模態(tài)組學(xué)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)解析與大規(guī)模生物網(wǎng)絡(luò)建模。
基本要求：計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算化學(xué)、生物信息學(xué)等相關(guān)專業(yè);熟悉生物醫(yī)藥計(jì)算場(chǎng)景的硬件需求，具備跨學(xué)科系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)能力;精通CUDA/OpenCL并行編程，掌握Slurm/Kubernetes等資源調(diào)度工具，熟悉分子模擬軟件（如GROMACS/NAMD）與藥物設(shè)計(jì)平臺(tái)（如Schr?dinger）。
2.智能裝備與傳感技術(shù)開(kāi)發(fā)
工作職責(zé)：研發(fā)智能微納機(jī)器人、生物傳感設(shè)備等，集成微流控芯片、光學(xué)/電化學(xué)傳感器模塊；開(kāi)發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)裝備（如智能藥物合成工作站、制劑穩(wěn)定性測(cè)試平臺(tái)），支持實(shí)驗(yàn)流程標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)閉環(huán)反饋；設(shè)計(jì)跨尺度器官芯片和智能傳感網(wǎng)絡(luò)，打通從分子水平到器官水平的實(shí)時(shí)藥效評(píng)價(jià)硬件體系。
基本要求：生物醫(yī)學(xué)工程、集成電路、自動(dòng)化控制、制藥工程等相關(guān)專業(yè)；深刻理解生物醫(yī)藥實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景的技術(shù)痛點(diǎn)，具備硬件-算法協(xié)同設(shè)計(jì)思維；掌握MEMS傳感器開(kāi)發(fā)、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)（ARM/RTOS）、LabVIEW編程，熟悉ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）協(xié)議。
（二）軟件開(kāi)發(fā)類
3.AI制藥算法
工作職責(zé)：開(kāi)發(fā)靶點(diǎn)預(yù)測(cè)、分子生成與藥效評(píng)估的深度學(xué)習(xí)模型，優(yōu)化生成式AI的藥物設(shè)計(jì)能力；構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法，打通基因-蛋白-代謝等多層次生物網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)。
基本要求：計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算化學(xué)、生物信息學(xué)、藥學(xué)、生物學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；深刻理解藥物研發(fā)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，熟悉生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)特征；熟練使用PyTorch/TensorFlow框架，掌握?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)。
4.生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)架構(gòu)
工作職責(zé)：設(shè)計(jì)生物醫(yī)藥全息數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)“生命科學(xué)-臨床-產(chǎn)業(yè)”數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化整合；開(kāi)發(fā)知識(shí)圖譜構(gòu)建與動(dòng)態(tài)更新系統(tǒng)，支持跨學(xué)科知識(shí)的自動(dòng)化推理與挖掘；開(kāi)發(fā)藥物分子動(dòng)態(tài)模擬云平臺(tái)。
基本要求：計(jì)算生物學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、知識(shí)工程等相關(guān)專業(yè)；熟悉生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倫理與隱私保護(hù)規(guī)范，具備復(fù)雜系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力；精通Neo4j/GraphDB等圖數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，熟悉Ontology建模方法以及AWS、GCP等藥物云服務(wù)架構(gòu)，掌握分布式計(jì)算框架（如Spark/Hadoop）以及Schr?dinger、Amber等二次開(kāi)發(fā)。
（三）綜合應(yīng)用類
5.智慧藥物研發(fā)
工作職責(zé)：整合AI算法與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證流程，構(gòu)建“計(jì)算-實(shí)驗(yàn)-臨床”三位一體的研發(fā)平臺(tái)；開(kāi)發(fā)個(gè)性化用藥決策支持系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)基因組數(shù)據(jù)與臨床表型的智能關(guān)聯(lián)分析。
基本要求：藥學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉學(xué)科、系統(tǒng)科學(xué)與工程等相關(guān)專業(yè)；具備全鏈條藥物研發(fā)視角，熟悉AI技術(shù)落地轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵瓶頸；：掌握藥物研發(fā)管理軟件（如KNIME/Spotfire），熟悉自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)（LIMS系統(tǒng)），具備跨平臺(tái)系統(tǒng)集成經(jīng)驗(yàn)。
6.臨床轉(zhuǎn)化
工作職責(zé)：基于真實(shí)世界數(shù)據(jù)（RWD）構(gòu)建臨床療效預(yù)測(cè)模型；設(shè)計(jì)AI輔助的臨床試驗(yàn)方案，優(yōu)化受試者招募與療效評(píng)估流程。
基本要求：臨床醫(yī)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)交叉學(xué)科、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；熟悉中國(guó)人群疾病譜系與藥物應(yīng)答特征，具備醫(yī)學(xué)研究倫理審查能力；技術(shù)技能：掌握臨床數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理（CDISC標(biāo)準(zhǔn)），熟練使用SAS/R語(yǔ)言，熟悉AI可解釋性分析工具（如SHAP/LIME）。
聯(lián)系郵箱：xlm@cpu.edu.cn、qianhai24@cpu.edu.cn
二、生物制造領(lǐng)域人才需求方向：
（一）基于核心產(chǎn)品研發(fā)的“生物制造”人才引進(jìn)方向
1.高價(jià)值藥物及中間體相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)
新型活性（類）天然產(chǎn)物的發(fā)現(xiàn)與開(kāi)發(fā)、高價(jià)值（類）天然藥物或關(guān)鍵中間體生產(chǎn)工藝的升級(jí)和結(jié)構(gòu)改進(jìn)、化學(xué)合成藥物或關(guān)鍵藥物中間體合成工藝的綠色化升級(jí)、高附加值藥物及中間體的高質(zhì)量規(guī)模化制備
2.工程菌藥物相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)
治療型噬菌體的人工設(shè)計(jì)與構(gòu)建及噬菌體擴(kuò)增宿主菌的底盤(pán)改造、人工微生物群落（如多株工程菌組合）的設(shè)計(jì)與構(gòu)建、攜帶特定基因（如細(xì)胞凋亡因子）的工程菌藥物的設(shè)計(jì)與構(gòu)建、基于細(xì)菌外泌體遞送系統(tǒng)的益生菌基因改造
3.工程化免疫細(xì)胞相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)
下一代?CART/CARNK細(xì)胞藥物的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、通用型（異體）免疫細(xì)胞產(chǎn)品的構(gòu)建與臨床轉(zhuǎn)化、TCRT、TIL及調(diào)節(jié)性T細(xì)胞療法的創(chuàng)新與升級(jí)
4.從頭設(shè)計(jì)的生物大分子相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)
抗體藥物的從頭合成或基于CDRloop的設(shè)計(jì)、抗癌或抗感染蛋白疫苗的從頭合成、多肽蛋白藥物的從頭合成
5.高價(jià)值功能食品及活性成分相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)
針對(duì)特定人群的功能性食品原料（多肽類、寡糖類、脂質(zhì)類、維生素類等）的生物制造
（二）基于關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)發(fā)的“生物制造”人才引進(jìn)方向
1.關(guān)鍵功能元件（主要包括新酶元件、調(diào)控元件）的發(fā)現(xiàn)、機(jī)制解析和從頭設(shè)計(jì)
2.高效通用型基因編輯技術(shù)的開(kāi)發(fā)與工程化應(yīng)用
3.活性（類）天然產(chǎn)物生物合成途徑的解析與工程化重構(gòu)
4..生物-化學(xué)協(xié)同合成新技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用
5.活性天然產(chǎn)物生物合成基因簇的激活及高效創(chuàng)制體系的構(gòu)建
6.高效多用型生物底盤(pán)的創(chuàng)新構(gòu)建與工程化應(yīng)用
7.活體藥物與遞送系統(tǒng)的工程菌改造技術(shù)
8.GMP級(jí)免疫細(xì)胞制備與自動(dòng)化工藝優(yōu)化
9.利用蛋白從頭合成技術(shù)提高天然蛋白成藥性的設(shè)計(jì)技術(shù)
10.利用人工智能對(duì)大分子結(jié)構(gòu)域的設(shè)計(jì)
11.精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)的體內(nèi)合成生物學(xué)技術(shù)開(kāi)發(fā)
12.酶工程、酶的定向進(jìn)化、酶催化新反應(yīng)設(shè)計(jì)
13.藥用植物生物育種技術(shù)
聯(lián)系郵箱：lingman_ma@cpu.edu.cn
三、農(nóng)業(yè)與食品科學(xué)領(lǐng)域人才需求方向：
1.生產(chǎn)端：藥食同源功能因子綠色制造
2.生產(chǎn)端：人工智能食品安全、動(dòng)物疫病快檢產(chǎn)品及設(shè)備開(kāi)發(fā)
3.生產(chǎn)端：新型環(huán)保低毒農(nóng)獸藥創(chuàng)制
4.分析端：食品功能營(yíng)養(yǎng)成分代謝分析方法
5.分析端：食品與農(nóng)獸藥質(zhì)量安全控制技術(shù)
6.功能端：營(yíng)養(yǎng)與流行病學(xué)研究
7.功能端：精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)與健康工程
8.功能端：食品與農(nóng)獸藥功效評(píng)價(jià)與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
9.功能端：基于組學(xué)技術(shù)的同一健康污染因子檢測(cè)、預(yù)警與防控
10.監(jiān)管端：國(guó)家衛(wèi)健委食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
11.監(jiān)管端：國(guó)家農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)獸藥注冊(cè)審批
聯(lián)系郵箱：xuefeng@cpu.edu.cn
四、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域人才需求方向：
1.醫(yī)學(xué)藥理學(xué)
具備一定的臨床藥理研究經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)新藥IND申報(bào)（如藥效/毒理研究）背景者優(yōu)先考慮。
2.病理學(xué)與病理生理學(xué)
有病理診斷或病理機(jī)制研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，在醫(yī)院病理科、科研機(jī)構(gòu)或藥企從事病理診斷或病理機(jī)制等研究。
3.醫(yī)學(xué)生物化學(xué)與分子生物學(xué)
有生物醫(yī)學(xué)相關(guān)研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，主持或參與過(guò)疾病相關(guān)基因或蛋白質(zhì)功能研究。
4.病原生物學(xué)
有病原生物學(xué)相關(guān)研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉病原微生物防控策略，主持或參與過(guò)疫苗研發(fā)或診斷試劑開(kāi)發(fā)者優(yōu)先。
5.免疫學(xué)
有免疫學(xué)相關(guān)研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，主持或參與過(guò)免疫治療產(chǎn)品研發(fā)工作者優(yōu)先。
6.組織學(xué)與胚胎學(xué)
有組織發(fā)育或胚胎發(fā)育研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具有組織學(xué)與胚胎學(xué)課程教學(xué)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7.人體解剖生理學(xué)
具備人體解剖生理學(xué)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，參與課程設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，具有解剖學(xué)相關(guān)研究背景者優(yōu)先考慮。
8.臨床醫(yī)學(xué)
有臨床工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉臨床診療流程，主持或參與過(guò)臨床科研項(xiàng)目，具有教學(xué)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
9.醫(yī)學(xué)遺傳學(xué)
有醫(yī)學(xué)遺傳學(xué)相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)，主持或參與過(guò)遺傳病基因治療工作者優(yōu)先。
10.臨床藥學(xué)
有臨床藥學(xué)教學(xué)或者科研工作經(jīng)驗(yàn)，主持或參與過(guò)藥物臨床研究或合理用藥評(píng)價(jià)項(xiàng)目。
聯(lián)系郵箱：bmcp@cpu.edu.cn
招聘崗位
1.興藥杰出科學(xué)家
引進(jìn)條件：在海外知名高校、科研機(jī)構(gòu)或企業(yè)取得副教授（或同等職稱）及以上職稱，能承擔(dān)國(guó)家重大科研項(xiàng)目或取得重要科技轉(zhuǎn)化成果；發(fā)表系列高影響力論文，能夠引領(lǐng)學(xué)科發(fā)展方向，具有業(yè)內(nèi)公認(rèn)的學(xué)術(shù)地位和學(xué)術(shù)聲譽(yù)；年齡一般在50歲以下，特別優(yōu)秀者以團(tuán)隊(duì)方式引進(jìn)，年齡可適當(dāng)放寬。
2.興藥領(lǐng)軍學(xué)者
引進(jìn)條件：一般應(yīng)在海外知名高校、科研院所取得助理教授崗位或特別優(yōu)秀的博士后研究人員；年齡一般不超過(guò)40周歲；具備承擔(dān)國(guó)家級(jí)重大科研項(xiàng)目的潛力，在藥學(xué)及相關(guān)學(xué)科的重大基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)研究方面取得有影響力的標(biāo)志性成果。
3.興藥青創(chuàng)學(xué)者
引進(jìn)條件：年齡男不超過(guò)35周歲，女不超過(guò)38周歲；一般應(yīng)在國(guó)內(nèi)外知名高校取得博士學(xué)位；具備承擔(dān)國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目的能力，在藥學(xué)及相關(guān)學(xué)科的基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)研究方面取得有影響力的標(biāo)志性成果。
4.講師
引進(jìn)條件：年齡不超過(guò)35周歲，國(guó)內(nèi)外高水平大學(xué)博士畢業(yè)生或博士后，在相關(guān)學(xué)術(shù)領(lǐng)域取得一定科研成果，展現(xiàn)出良好的學(xué)術(shù)研究能力和潛力。
5.博士后
引進(jìn)條件：年齡在35周歲以下，博士畢業(yè)3年以內(nèi)，近五年以第一作者在高水平期刊發(fā)表1篇研究性論文。
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