1.儀控系統(tǒng)智能優(yōu)化與維護(hù)：運(yùn)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法知識(shí)，對(duì)垃圾電廠智慧管控系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，通過(guò)排序、分治等算法思想挖掘數(shù)據(jù)特征，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如線性回歸、決策樹(shù)）建立設(shè)備性能預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)警與預(yù)防性維護(hù)，優(yōu)化智慧管控系統(tǒng)運(yùn)行效率與穩(wěn)定性；
2.網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與安全管理：基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)理論，負(fù)責(zé)垃圾電廠智慧管控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化，熟練配置路由協(xié)議（RIP、OSPF、BGP）和交換技術(shù)（VLAN、STP），保障網(wǎng)絡(luò)高效穩(wěn)定運(yùn)行；同時(shí)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全體系，運(yùn)用防火墻、VPN、IDS/IPS 等技術(shù)，確保系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ)安全，防止網(wǎng)絡(luò)攻擊與數(shù)據(jù)泄露；?
3.人工智能算法開(kāi)發(fā)與應(yīng)用：結(jié)合CV算法，利用 ResNet、UNet 等模型對(duì)垃圾電廠現(xiàn)場(chǎng)圖像進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)視覺(jué)檢測(cè)、垃圾燃燒工況監(jiān)控等功能；針對(duì)業(yè)務(wù)需求，運(yùn)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃、貪心等算法思想對(duì)SegGPT、CLIP等大模型進(jìn)行微調(diào)，提升模型在垃圾電廠場(chǎng)景下的應(yīng)用精度與效果；
系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與集成：基于 Java、Python 語(yǔ)言基礎(chǔ)及常見(jiàn)設(shè)計(jì)模式，開(kāi)發(fā)垃圾電廠智慧管控系統(tǒng)相關(guān)應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)處理平臺(tái)；熟練使用MySQ等數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理，結(jié)合Linux系統(tǒng)完成程序部署與系統(tǒng)運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)人工智能算法與智慧管控系統(tǒng)的深度集成。?
4.技術(shù)研究與創(chuàng)新：跟蹤行業(yè)前沿技術(shù)，持續(xù)研究人工智能在垃圾電廠數(shù)智化領(lǐng)域的新應(yīng)用與新方向，探索將SVM、樸素貝葉斯、CRF 等算法應(yīng)用于電廠復(fù)雜工況分析與優(yōu)化控制，推動(dòng)垃圾電廠智能化升級(jí)與技術(shù)創(chuàng)新；
5.負(fù)責(zé)智慧化管控平臺(tái)硬件和軟件維護(hù)：定位基站、門(mén)禁、無(wú)線AP和服務(wù)器以及網(wǎng)絡(luò)安全等設(shè)備的管理和維護(hù)；
6.牽頭處理智慧化管控平臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)的各類(lèi)問(wèn)題。

1.年齡35周歲及以下（1989年7月1日后出生）；
2.人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)2024屆、2025屆碩士研究生；
3.熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，熟悉Python語(yǔ)言基礎(chǔ)，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，熟悉網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與安全管理。