崗位職責
① 根據業(yè)務需求設計、開發(fā)和優(yōu)化機器學習模型，提升系統(tǒng)智能化水平與決策效率
② 負責處理大規(guī)模數(shù)據集，進行數(shù)據清洗、特征工程及建模分析
③ 與產品、算法團隊協(xié)作，將機器學習模型集成到實際應用中并持續(xù)迭代優(yōu)化
④ 研究和應用主流機器學習框架（如TensorFlow、PyTorch），提升算法性能與工程化能力
⑤ 部署和調優(yōu)模型服務，確保模型在生產環(huán)境中的穩(wěn)定性與可擴展性
任職要求
① 計算機科學、人工智能、數(shù)學或相關專業(yè)本科及以上學歷
② 熟練掌握Python、C++或Java等至少一門編程語言，具備扎實的算法與工程實現(xiàn)能力
③ 熟悉TensorFlow、PyTorch等主流機器學習框架，了解Docker、Kubernetes、MLflow等模型部署與管理工具
④ 熟悉SQL、Pandas、Spark等數(shù)據處理工具，具備大規(guī)模數(shù)據建模與分析能力
⑤ 具備良好的邏輯思維、溝通能力和跨團隊協(xié)作經驗，有實際項目落地經驗者優(yōu)先
① 根據業(yè)務需求設計、開發(fā)和優(yōu)化機器學習模型，提升系統(tǒng)智能化水平與決策效率
② 負責處理大規(guī)模數(shù)據集，進行數(shù)據清洗、特征工程及建模分析
③ 與產品、算法團隊協(xié)作，將機器學習模型集成到實際應用中并持續(xù)迭代優(yōu)化
④ 研究和應用主流機器學習框架（如TensorFlow、PyTorch），提升算法性能與工程化能力
⑤ 部署和調優(yōu)模型服務，確保模型在生產環(huán)境中的穩(wěn)定性與可擴展性
任職要求
① 計算機科學、人工智能、數(shù)學或相關專業(yè)本科及以上學歷
② 熟練掌握Python、C++或Java等至少一門編程語言，具備扎實的算法與工程實現(xiàn)能力
③ 熟悉TensorFlow、PyTorch等主流機器學習框架，了解Docker、Kubernetes、MLflow等模型部署與管理工具
④ 熟悉SQL、Pandas、Spark等數(shù)據處理工具，具備大規(guī)模數(shù)據建模與分析能力
⑤ 具備良好的邏輯思維、溝通能力和跨團隊協(xié)作經驗，有實際項目落地經驗者優(yōu)先
面議
北京-北京 | 碩士研究生 | 若干人
事業(yè)單位·公立（國有）
崗位職責：
參與研究的項目包括但不限于：從大規(guī)模神經活動記錄中提取隱藏的系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)、利用深度學習對動物行為視頻進行自動分析、建立和測試實時閉環(huán)系統(tǒng)進行動物行為狀態(tài)分析和神經活動解碼。 任職要求：
1.具有優(yōu)秀的英語書面和口頭交流能力(日常需要與PI英文交流)；
2.具有較強的人際交往能力和溝通能力；
3.掌握Python、深度學習框架（TensorFlow或PyTorch）和MATLAB編程能力；
4.對科研具有一定的熱情，有較高的鉆研能力和學習新技能的意愿；
5.具有Linux、HPC、Git經驗者優(yōu)先；
6.對腦科學領域研究感興趣者優(yōu)先；
參與研究的項目包括但不限于：從大規(guī)模神經活動記錄中提取隱藏的系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)、利用深度學習對動物行為視頻進行自動分析、建立和測試實時閉環(huán)系統(tǒng)進行動物行為狀態(tài)分析和神經活動解碼。 任職要求：
1.具有優(yōu)秀的英語書面和口頭交流能力(日常需要與PI英文交流)；
2.具有較強的人際交往能力和溝通能力；
3.掌握Python、深度學習框架（TensorFlow或PyTorch）和MATLAB編程能力；
4.對科研具有一定的熱情，有較高的鉆研能力和學習新技能的意愿；
5.具有Linux、HPC、Git經驗者優(yōu)先；
6.對腦科學領域研究感興趣者優(yōu)先；
面議
浙江-杭州 | 碩士研究生 | 1人
自然與應用科研機構（事業(yè)單位類型）·公立（國有）
崗位職責：
1.負責機器學習和深度學習在視頻表情識別、語音識別相關工作，開展相應數(shù)據的算法研究、設計、開發(fā)、優(yōu)化、驗證及相關產品算法實現(xiàn)等工作；
2.緊跟業(yè)界大模型技術，探索視頻、語音大模型的工程化及業(yè)務場景落地；
3.負責圖像、語音、視頻領域相關文獻調研及總結，撰寫算法開發(fā)過程中的技術文檔及報告，例如可行性分析報告、算法設計報告、技術專利等；
4.參與算法處理平臺架構設計及代碼實現(xiàn)；
5.參與和臨床及科研機構的學術合作。 任職要求：
1.碩士及以上學歷，數(shù)學、計算機、控制與自動化工程等相關專業(yè)；
2.熟悉視頻流信號、語音流信號處理、機器學習、深度學習等，并完整編寫過相關程序，處理過相關數(shù)據；
3.熟練使用至少一種主流深度學習框架（如tensorflow、pytorch等），對源碼有較深的理解；
4.具有扎實的數(shù)學、計算機視覺、信號處理、機器學習、深度學習基礎；
5.具備英文文獻閱讀和寫作能力，能夠查閱并撰寫論文、技術文檔等；
6.有較強的自我主動學習能力，有責任心，溝通能力佳，有良好的團隊合作精神；
7.有音視頻與情緒相關數(shù)據聯(lián)合分析經驗者優(yōu)先。
1.負責機器學習和深度學習在視頻表情識別、語音識別相關工作，開展相應數(shù)據的算法研究、設計、開發(fā)、優(yōu)化、驗證及相關產品算法實現(xiàn)等工作；
2.緊跟業(yè)界大模型技術，探索視頻、語音大模型的工程化及業(yè)務場景落地；
3.負責圖像、語音、視頻領域相關文獻調研及總結，撰寫算法開發(fā)過程中的技術文檔及報告，例如可行性分析報告、算法設計報告、技術專利等；
4.參與算法處理平臺架構設計及代碼實現(xiàn)；
5.參與和臨床及科研機構的學術合作。 任職要求：
1.碩士及以上學歷，數(shù)學、計算機、控制與自動化工程等相關專業(yè)；
2.熟悉視頻流信號、語音流信號處理、機器學習、深度學習等，并完整編寫過相關程序，處理過相關數(shù)據；
3.熟練使用至少一種主流深度學習框架（如tensorflow、pytorch等），對源碼有較深的理解；
4.具有扎實的數(shù)學、計算機視覺、信號處理、機器學習、深度學習基礎；
5.具備英文文獻閱讀和寫作能力，能夠查閱并撰寫論文、技術文檔等；
6.有較強的自我主動學習能力，有責任心，溝通能力佳，有良好的團隊合作精神；
7.有音視頻與情緒相關數(shù)據聯(lián)合分析經驗者優(yōu)先。
面議
重慶-重慶 | 碩士研究生 | 3人
自然與應用科研機構（事業(yè)單位類型）·公立（國有）
崗位職責：
1.開發(fā)和部署機器學習模型；
2.優(yōu)化算法性能，提高預測精度；
3.與材料科研人員合作，解決實際問題；
4.跟蹤機器學習領域的最新進展。 任職要求：
1.學歷要求：碩士研究生及以上學歷；
2.專業(yè)要求：計算機科學、人工智能等相關專業(yè)；
3.資歷要求：
①熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架；
②有自然語言處理（NLP）或圖像處理經驗者優(yōu)先；
③有三年以上機器學習工作經歷；
④具備算法優(yōu)化和部署能力。
1.開發(fā)和部署機器學習模型；
2.優(yōu)化算法性能，提高預測精度；
3.與材料科研人員合作，解決實際問題；
4.跟蹤機器學習領域的最新進展。 任職要求：
1.學歷要求：碩士研究生及以上學歷；
2.專業(yè)要求：計算機科學、人工智能等相關專業(yè)；
3.資歷要求：
①熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架；
②有自然語言處理（NLP）或圖像處理經驗者優(yōu)先；
③有三年以上機器學習工作經歷；
④具備算法優(yōu)化和部署能力。
面議
遼寧-沈陽 | 博士研究生 | 若干人
中國科學院系統(tǒng)·公立（國有）
崗位職責：
主要從事人工智能算法研究及軟件開發(fā)。 任職要求：
1.相關經驗：有機器學習或者視覺相關研究基礎；2.專業(yè)技能：嵌入式編程。
主要從事人工智能算法研究及軟件開發(fā)。 任職要求：
1.相關經驗：有機器學習或者視覺相關研究基礎；2.專業(yè)技能：嵌入式編程。
面議
北京-北京 | 碩士研究生 | 3人
中國科學院系統(tǒng)·公立（國有）
崗位職責：
1、負責產品線的內容理解、挖掘產品潛在的需求和價值；2、負責安全產品的關鍵技術研發(fā)、核心功能研發(fā)、算法設計及實現(xiàn)；3、負責基于機器學習數(shù)據安全相關項目的申報，完成項目任務開發(fā)、過程及驗收文檔撰寫等相關工作；4、負責基于機器學習網絡安全方向的科研論文及基金項目撰寫、并完成模型實驗驗證。 任職要求：
1、網絡空間安全、計算機、自然語言處理、數(shù)學相關專業(yè)，碩士以上學歷；2、java、python、開發(fā)實踐經驗；3、機器學習、大規(guī)模數(shù)據處理。
1、負責產品線的內容理解、挖掘產品潛在的需求和價值；2、負責安全產品的關鍵技術研發(fā)、核心功能研發(fā)、算法設計及實現(xiàn)；3、負責基于機器學習數(shù)據安全相關項目的申報，完成項目任務開發(fā)、過程及驗收文檔撰寫等相關工作；4、負責基于機器學習網絡安全方向的科研論文及基金項目撰寫、并完成模型實驗驗證。 任職要求：
1、網絡空間安全、計算機、自然語言處理、數(shù)學相關專業(yè)，碩士以上學歷；2、java、python、開發(fā)實踐經驗；3、機器學習、大規(guī)模數(shù)據處理。
面議
上海-上海 | 碩士研究生 | 若干人
政府國有企業(yè)·公立（國有）
崗位職責：
1. 負責萬卡規(guī)模 AI Infra 機器學習平臺的架構設計、研發(fā)與系統(tǒng)優(yōu)化，為大模型訓練和推理業(yè)務提供高性能、高可靠性的科研支持平臺。2. 領導 AI 任務的性能監(jiān)控和調優(yōu)工作，通過深入分析 Profiling 數(shù)據，發(fā)現(xiàn)并解決計算、存儲、網絡等方面的性能瓶頸，提升科研任務的執(zhí)行效率。3. 負責前沿機器學習技術的調研、評估和引入，包括但不限于超大模型訓練優(yōu)化、異構計算加速、云端協(xié)同等，推動科研創(chuàng)新。 任職要求：
1. 碩士及以上學歷，計算機科學、機器學習、人工智能或相關領域
2. 具有 1 年以上的機器學習平臺或相關領域的研發(fā)經驗，有***學術會議或期刊成果發(fā)表
3. 熟練掌握至少一門編程語言如 Golang/Python/C++/C，具備獨立承擔復雜系統(tǒng)開發(fā)的能力
4. 熟悉深度學習和 Transformer 基本原理，具有豐富的模型訓練、推理框架使用經驗
5. 熟練使用模型訓練性能分析工具（如 PyTorch Profiler，Nsight），具備優(yōu)秀的數(shù)據分析能力
6. 對大模型訓練系統(tǒng)有深刻理解，熟悉高性能計算網絡、分布式存儲系統(tǒng)的設計和優(yōu)化
7. 具有出色的責任心、團隊領導力、溝通協(xié)作能力和自驅學習能力
加分項:
1.具有使用異騰深度學習組件(MindX DL)的經驗，或在計算機體系結構領域有顯著科研成果。
2.熟悉Docker/Containerd、Kubernetes 及其生態(tài)系統(tǒng)，具有云計算平臺的研發(fā)經驗。
3.在高性能網絡、大數(shù)據存儲架構的研發(fā)方面有實際項目經驗，展現(xiàn)出卓越的技術洞察力和創(chuàng)新能力。
1. 負責萬卡規(guī)模 AI Infra 機器學習平臺的架構設計、研發(fā)與系統(tǒng)優(yōu)化，為大模型訓練和推理業(yè)務提供高性能、高可靠性的科研支持平臺。2. 領導 AI 任務的性能監(jiān)控和調優(yōu)工作，通過深入分析 Profiling 數(shù)據，發(fā)現(xiàn)并解決計算、存儲、網絡等方面的性能瓶頸，提升科研任務的執(zhí)行效率。3. 負責前沿機器學習技術的調研、評估和引入，包括但不限于超大模型訓練優(yōu)化、異構計算加速、云端協(xié)同等，推動科研創(chuàng)新。 任職要求：
1. 碩士及以上學歷，計算機科學、機器學習、人工智能或相關領域
2. 具有 1 年以上的機器學習平臺或相關領域的研發(fā)經驗，有***學術會議或期刊成果發(fā)表
3. 熟練掌握至少一門編程語言如 Golang/Python/C++/C，具備獨立承擔復雜系統(tǒng)開發(fā)的能力
4. 熟悉深度學習和 Transformer 基本原理，具有豐富的模型訓練、推理框架使用經驗
5. 熟練使用模型訓練性能分析工具（如 PyTorch Profiler，Nsight），具備優(yōu)秀的數(shù)據分析能力
6. 對大模型訓練系統(tǒng)有深刻理解，熟悉高性能計算網絡、分布式存儲系統(tǒng)的設計和優(yōu)化
7. 具有出色的責任心、團隊領導力、溝通協(xié)作能力和自驅學習能力
加分項:
1.具有使用異騰深度學習組件(MindX DL)的經驗，或在計算機體系結構領域有顯著科研成果。
2.熟悉Docker/Containerd、Kubernetes 及其生態(tài)系統(tǒng)，具有云計算平臺的研發(fā)經驗。
3.在高性能網絡、大數(shù)據存儲架構的研發(fā)方面有實際項目經驗，展現(xiàn)出卓越的技術洞察力和創(chuàng)新能力。
12-25萬/年
北京-北京 | 碩士研究生 | 1人
事業(yè)單位·公立（國有）
崗位職責：
參與研究的項目包括但不限于：從大規(guī)模神經活動記錄中提取隱藏的系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)、利用深度學習對動物行為視頻進行自動分析、建立和測試實時閉環(huán)系統(tǒng)進行動物行為狀態(tài)分析和神經活動解碼。 任職要求：
1.具有優(yōu)秀的英語書面和口頭交流能力(日常需要與PI英文交流)；
2.具有較強的人際交往能力和溝通能力；
3.掌握Python、深度學習框架（TensorFlow或PyTorch）和MATLAB編程能力；
4.對科研具有一定的熱情，有較高的鉆研能力和學習新技能的意愿；
5.具有Linux、HPC、Git經驗者優(yōu)先；
6.對腦科學領域研究感興趣者優(yōu)先；
參與研究的項目包括但不限于：從大規(guī)模神經活動記錄中提取隱藏的系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)、利用深度學習對動物行為視頻進行自動分析、建立和測試實時閉環(huán)系統(tǒng)進行動物行為狀態(tài)分析和神經活動解碼。 任職要求：
1.具有優(yōu)秀的英語書面和口頭交流能力(日常需要與PI英文交流)；
2.具有較強的人際交往能力和溝通能力；
3.掌握Python、深度學習框架（TensorFlow或PyTorch）和MATLAB編程能力；
4.對科研具有一定的熱情，有較高的鉆研能力和學習新技能的意愿；
5.具有Linux、HPC、Git經驗者優(yōu)先；
6.對腦科學領域研究感興趣者優(yōu)先；
面議
上海-上海 | 碩士研究生 | 若干人
雙一流院?！すⅲ▏校?/div>
崗位職責：
1.負責機器學習相關算法在定制化場景（尤其是無人系統(tǒng)領域）中的開發(fā)、測試與分析；
2.負責深度學習、強化學習、元學習等領域的相關工程的實現(xiàn)；
3.負責視覺姿態(tài)估計與理解、語音交互處理、多媒體信息處理與融合等相關項目的實現(xiàn)；
4.參與科技基礎設施或科學裝置設計與建設。 任職要求：
1.思想政治素質好，責任感強，具有上進心和良好的團隊精神；
2.碩士及以上學歷；
3.具有計算機科學、信息工程、電子工程、機器人等相關專業(yè)背景；
4.熟悉常用機器學習算法，精通PyTorch、TensorFlow等主流學習框架者優(yōu)先考慮；
5.有一定的英語交流及閱讀寫作能力；
6.在機器學習頂級會議/期刊上發(fā)表過論文者優(yōu)先；
7.具有相關工作及項目開發(fā)經驗者優(yōu)先。
1.負責機器學習相關算法在定制化場景（尤其是無人系統(tǒng)領域）中的開發(fā)、測試與分析；
2.負責深度學習、強化學習、元學習等領域的相關工程的實現(xiàn)；
3.負責視覺姿態(tài)估計與理解、語音交互處理、多媒體信息處理與融合等相關項目的實現(xiàn)；
4.參與科技基礎設施或科學裝置設計與建設。 任職要求：
1.思想政治素質好，責任感強，具有上進心和良好的團隊精神；
2.碩士及以上學歷；
3.具有計算機科學、信息工程、電子工程、機器人等相關專業(yè)背景；
4.熟悉常用機器學習算法，精通PyTorch、TensorFlow等主流學習框架者優(yōu)先考慮；
5.有一定的英語交流及閱讀寫作能力；
6.在機器學習頂級會議/期刊上發(fā)表過論文者優(yōu)先；
7.具有相關工作及項目開發(fā)經驗者優(yōu)先。
面議
浙江-寧波 | 碩士研究生 | 若干人
自然與應用科研機構（事業(yè)單位類型）·公立（國有）
崗位職責：
1、負責搭建跟蹤算法（SLAM, 手勢追蹤，眼動追蹤等）;
2、基于用戶數(shù)據，開發(fā)高準確率、高速的機器學習算法；
3、與硬件團隊配合，提出最有利于訓練機器學習模型的用戶數(shù)據采集方案；
4、與硬件、嵌入式系統(tǒng)團隊配合，使用硬件加速系統(tǒng)實現(xiàn)算法；
5、完成實驗室安排的其他工作任務。 任職要求：
1、在國內外已獲得碩士學位，3年及以上工作經驗，或在國內外已獲得博士學位，計算機等相關專業(yè)；
2、具備機器學習、卷積神經網絡的項目經驗；
3、具有堅實的數(shù)學、數(shù)據科學基礎；
4、能夠開發(fā)易于維護的核心代碼；
5、具有硬件加速系統(tǒng)、信號處理相關經驗優(yōu)先；
6、注重細節(jié)，具有較強的責任心、溝通能力及英文閱讀能力。
1、負責搭建跟蹤算法（SLAM, 手勢追蹤，眼動追蹤等）;
2、基于用戶數(shù)據，開發(fā)高準確率、高速的機器學習算法；
3、與硬件團隊配合，提出最有利于訓練機器學習模型的用戶數(shù)據采集方案；
4、與硬件、嵌入式系統(tǒng)團隊配合，使用硬件加速系統(tǒng)實現(xiàn)算法；
5、完成實驗室安排的其他工作任務。 任職要求：
1、在國內外已獲得碩士學位，3年及以上工作經驗，或在國內外已獲得博士學位，計算機等相關專業(yè)；
2、具備機器學習、卷積神經網絡的項目經驗；
3、具有堅實的數(shù)學、數(shù)據科學基礎；
4、能夠開發(fā)易于維護的核心代碼；
5、具有硬件加速系統(tǒng)、信號處理相關經驗優(yōu)先；
6、注重細節(jié)，具有較強的責任心、溝通能力及英文閱讀能力。
