崗位職責
① 研究并實現(xiàn)目標檢測、圖像分割、特征提取、三維重建等計算機視覺算法，提升系統(tǒng)識別與理解能力
② 參與大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)的處理、標注與建模工作，構(gòu)建高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)集
③ 對深度學習模型進行優(yōu)化與加速，提升算法在實際應用中的精度與運行效率
④ 基于TensorFlow、PyTorch等框架完成算法部署和工程化落地
⑤ 跟蹤計算機視覺與人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)，推動技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化

任職要求
① 計算機科學、人工智能、電子工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷
② 熟練掌握C++或Python編程語言，具備良好的代碼規(guī)范和工程實踐能力
③ 熟悉深度學習原理及主流框架（如TensorFlow、PyTorch），有實際項目開發(fā)經(jīng)驗
④ 掌握計算機視覺經(jīng)典算法（如SIFT、HOG、R-CNN系列）及OpenCV工具鏈
⑤ 具備扎實的數(shù)學基礎(chǔ)，熟悉線性代數(shù)、概率統(tǒng)計及最優(yōu)化理論
⑥ 了解GPU加速計算原理，具備算法性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗者優(yōu)先
⑦ 具備良好的邏輯思維能力和英文文獻閱讀能力
⑧ 有團隊協(xié)作精神，具備較強的學習能力與問題解決能力
面議 北京-北京 | 碩士研究生 | 若干人
中國科學院系統(tǒng)·公立（國有）
崗位職責：
1、研究各種復雜場景下的計算機視覺算法，提升模型的精度與魯棒性等指標；2、發(fā)表高水平研究成 果；3、爭取國家重大研究課題。
任職要求：
應聘人員基本條件
（一）具有良好的政治素質(zhì)和道德品行；
（二）符合招聘崗位所需的學歷學位、專業(yè)或技能條件（掃描二維碼下載）
（三）學風端正，科學態(tài)度嚴謹，愛崗敬業(yè)；
（四）具有正常履行職責的身體條件和心理素質(zhì)；
（五）按中科院有關(guān)規(guī)定執(zhí)行親屬回避制度。

崗位要求
1、人工智能算法研究經(jīng)驗；2、發(fā)表過高水平論文。
面議 廣東-深圳 | 碩士研究生 | 若干人
普通本科院?！すⅲ▏校?/div>
崗位職責：
1、進行計算機視覺基礎(chǔ)研究常規(guī)實驗與論文投稿，具體研究方向可選自課題組或自選（參見課題組研究方向，須有相關(guān)性）；
2、協(xié)助其他人主導的論文研究、科研項目工作等；
3、有較高的讀博意愿。
任職要求：
1、已經(jīng)取得或近期將取得計算機，人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士學位。
2、熱愛科學研究、勤奮努力、吃苦耐勞、具有主動性、強烈的進取心。
3、工作認真負責、富有團隊合作精神。
4、具備良好的文獻查閱和英文論文寫作能力。
面議 浙江-寧波 | 博士研究生 | 若干人
普通本科院?！すⅲ▏校?/div>
崗位職責：
1、設(shè)計并實現(xiàn)基于攝像頭、激光雷達的多傳感器融合算法，完成目標檢測、跟蹤、3D重建等任務(wù)。
2、開發(fā)針對激光雷達點云數(shù)據(jù)的高效處理算法（如濾波、分割、配準），優(yōu)化實時性與魯棒性。
3、結(jié)合同步帶傳動等機械系統(tǒng)的物理特性，設(shè)計視覺/激光雷達算法與運動控制的協(xié)同方案，提升系統(tǒng)精度與穩(wěn)定性。
4、參與硬件選型與集成，主導傳感器標定（Camera-LiDAR、機械傳動參數(shù)標定等）。
5、與機械、硬件團隊協(xié)作，解決傳動系統(tǒng)誤差對視覺感知的影響，優(yōu)化系統(tǒng)整體性能。
任職要求：
1、精通計算機視覺算法（OpenCV/PCL/Open3D），熟悉深度學習框架（PyTorch/TensorFlow）。
2、具備激光雷達點云處理經(jīng)驗，熟悉SLAM（如LOAM、LeGO-LOAM）、3D目標檢測（如PointPillars、PointRCNN）等算法。
3、了解同步帶傳動等機械系統(tǒng)原理，能結(jié)合傳動誤差、振動特性優(yōu)化感知算法。
面議 浙江-寧波 | 碩士研究生 | 若干人
自然與應用科研機構(gòu)（事業(yè)單位類型）
崗位職責：
（1）負責人工智能、計算機視覺、多媒體計算等相關(guān)技術(shù)的研究及應用；
（2）偏重三維視覺、數(shù)字孿生、生成式AIGC、可解釋AI、AI for EDA設(shè)計；
任職要求：
（1）專業(yè)要求：EE、計算機科學與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)方向；
（2）熟悉python、pytorch編程，了解人工智能技術(shù)，熟悉各類人工智能算法，能獨立復現(xiàn)頂會相關(guān)算法等；
（3）有頂級學術(shù)論文發(fā)表者優(yōu)先，包括但不限于CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML等。
面議 浙江-杭州 | 博士研究生 | 3人
普通本科院校
崗位職責：
入選者將負責以下一個或多個方面工作
1）開展計算成像領(lǐng)域的研究與創(chuàng)新；
2）參與共同指導訓練各層級的學生（博士生、實習生）；
3）與實驗室團隊成員、校內(nèi)外研究團隊合作研究；
4）協(xié)助實驗室團隊管理。
任職要求：
1）在計算機、軟件工程等相關(guān)領(lǐng)域獲得博士學位；
2）在算法開發(fā)上具有深厚積累和技術(shù)專長；
3）有優(yōu)秀的科研成果，在頂級期刊或會議發(fā)表過高水平論文；
4）有獨立工作和創(chuàng)新能力，有一定管理能力和經(jīng)驗，能夠帶領(lǐng)與職位相對應規(guī)模的團隊；
5）具備誠實的科研態(tài)度，和良好的溝通能力、團隊協(xié)作精神；
6）年齡不超過35周歲；已取得或即將取得博士學位。
面議 浙江-杭州 | 碩士研究生 | 1人
普通本科院校
崗位職責：
計算機視覺方向，負責計算機視覺在生物醫(yī)學領(lǐng)域的交叉應用。
任職要求：
1.?計算機科學相關(guān)領(lǐng)域碩士以上學位；
2.?熟悉計算機視覺相關(guān)技術(shù)和方法，具備系統(tǒng)的科學訓練，扎實的研究功底；
3.?對生物醫(yī)學領(lǐng)域有濃厚興趣；
4.?樂觀，正能量，熱愛科研探索，獨立思辯，有motivation，良好的溝通能力和團隊合作精神。
面議 廣東-深圳 | 博士研究生 | 若干人
自然與應用科研機構(gòu)（事業(yè)單位類型）·公立（國有）
崗位職責：
負責視覺感知與視覺計算相關(guān)算法研究和模型優(yōu)化，在目標檢測識別、場景理解、特征提取與壓縮、高效深度學習方法等具體方向展開研究工作
任職要求：
實驗室設(shè)有研究員、副研究員、助理研究員、博士后及工程師等多層次科研、技術(shù)崗位。
希望您來自以下學科領(lǐng)域：
人工智能、計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、高性能計算、模式識別、軟件工程、類腦計算、計算機軟件與理論、計算機應用技術(shù)、微電子與集成電路、信息與通信工程、可視計算、電子工程、交通運輸工程、地理信息系統(tǒng)、生物醫(yī)學工程、機器人、數(shù)字孿生、無人系統(tǒng)、應用數(shù)學、數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等。
面議 四川-綿陽 | 碩士研究生 | 1人
政府國有企業(yè)·公立（國有）
崗位職責：
1、跟蹤、研究并應用計算機視覺、深度學習、機器學習領(lǐng)域的最新進展，如垂類大模型、工業(yè)智能體等；
2、工業(yè)檢測關(guān)鍵問題攻關(guān)，針對工業(yè)檢測中的核心挑戰(zhàn)（如小樣本缺陷檢測、復雜背景干擾、細微缺陷識別、高精度定位與測量等），設(shè)計、開發(fā)和驗證創(chuàng)新的算法及解決方案；
3、探索和優(yōu)化模型架構(gòu)，提升模型的精度、速度、魯棒性和泛化能力。
任職要求：
1、碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、電子工程、應用數(shù)學、模式識別與智能系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)，具備扎實的數(shù)理基礎(chǔ)和計算機視覺基礎(chǔ)，精通深度學習，熟練掌握CNN、Transformer等主流網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及其變種，掌握PyTorch等主流深度學習框架。年齡不超過45周歲；
2、具備前沿算法復現(xiàn)、調(diào)試和優(yōu)化復雜CV算法的能力；
3、具有實際的工業(yè)視覺檢測項目經(jīng)驗，成功解決過復雜問題，在工業(yè)檢測領(lǐng)域針對某一行業(yè)難題，提出過解決方案并在項目中實際落地。
面議 四川-綿陽 | 碩士研究生 | 2人
政府國有企業(yè)·公立（國有）
崗位職責：
1、負責視覺核心算法的研發(fā)和產(chǎn)品落地；
2、參與AI應用系統(tǒng)的需求分析，功能模塊代碼的實現(xiàn)及項目重要設(shè)計文檔的編制；
3、跟蹤計算機視覺相關(guān)前沿技術(shù)，并應用AI解決大規(guī)模產(chǎn)業(yè)界實際問題。
4、撰寫相關(guān)算法開發(fā)文檔，定期輸出工作總結(jié)文檔，并與組內(nèi)成員分享。
任職要求：
1、碩士學歷，計算機、自動化、信號處理、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)，掌握計算機視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論、圖像處理和模式識別的相關(guān)算法，具有扎實的背景知識。年齡不超過45周歲；
2、熟練使用至少一種深度學習框架（Tensorflow/Caffe/Pytorch/mxnet等）；
3、至少對于以下領(lǐng)域之一有良好的實際項目經(jīng)驗積累：目標檢測/識別、圖像分類、行為識別、圖像內(nèi)容理解、缺陷檢測等；
4、精通C/C++、Python開發(fā)語言，熟悉OpenCV，能夠使用python完成相關(guān)算法設(shè)計，有工業(yè)圖像處理經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、有較強的英文文檔、論文閱讀能力，關(guān)心相關(guān)領(lǐng)域新進展；
6、具備優(yōu)秀的溝通能力，良好的服務(wù)精神及團隊合作能力，責任心強。